Werken als Analytics Translator

Een Analytics Translator speelt een belangrijke rol in organisaties die datagedreven willen werken. Deze specialist slaat de brug tussen technische teams – zoals data scientists en data engineers – en de zakelijke kant van de organisatie, zoals het management, marketing of operations. De Analytics Translator zorgt ervoor dat complexe analyses en datamodellen worden omgezet in begrijpelijke inzichten, waarmee strategische beslissingen kunnen worden genomen en bedrijfsresultaten verbeteren.De vraag naar Analytics Translators groeit snel, vooral bij organisaties die volop inzetten op advanced analytics, maar moeite hebben om de vertaalslag naar de praktijk te maken. De kracht van een goede Analytics Translator zit in het combineren van domeinkennis, communicatievaardigheden en begrip van datatechnologie. Denk aan het begeleiden van use case-ontwikkeling, het prioriteren van dataprojecten en het creëren van draagvlak voor implementatie.Analytics Translators werken nauw samen met stakeholders uit verschillende afdelingen en zorgen voor impactvolle dashboards, rapportages en data-inzichten. Zij vertalen abstracte modellen en algoritmes naar concrete acties, die aansluiten bij de bedrijfsdoelen. In sommige organisaties wordt deze functie ook wel aangeduid als Business Analytics Translator, Data Translator of Data Solution Consultant.Het salaris van een Analytics Translator varieert, afhankelijk van sector, ervaring en technische achtergrond. In Nederland ligt het gemiddelde bruto maandsalaris tussen €4.000 en €6.500, waarbij hogere salarissen mogelijk zijn in sectoren zoals finance, consultancy en technologie.Deze functie is nauw verwant aan rollen zoals de Data Storyteller, Business Intelligence Specialist en Informatie Analist.Wil je meer weten over deze en andere functies binnen het datadomein? Bekijk dan onze uitgebreide beroepengids. Op zoek naar een nieuwe uitdaging? Alle actuele vacatures vind je hier.

Werken als Business Analist

Een Business Analist speelt een sleutelrol in het optimaliseren van bedrijfsprocessen en het realiseren van strategische doelstellingen. Door bedrijfsbehoeften te analyseren en deze te vertalen naar effectieve oplossingen, helpt de business analist organisaties om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken. Deze professional fungeert als brug tussen business en technologie en werkt intensief samen met afdelingen zoals IT, marketing, finance en management.De taken van een business analist variëren per organisatie, maar omvatten doorgaans het verzamelen en analyseren van data, het in kaart brengen van processen, het opstellen van requirements en het adviseren over verbetertrajecten. Daarbij maakt de analist gebruik van tools zoals BPMN, SQL, Power BI en agile werkmethodieken zoals Scrum.Business analisten zijn onmisbaar in sectoren als finance, zorg, overheid, retail en technologie. Door hun analytisch vermogen en communicatieve vaardigheden kunnen zij knelpunten identificeren en organisaties helpen bij digitale transformaties en verandertrajecten.Afhankelijk van sector, ervaring en specialisatie kan het salaris van een business analist uiteenlopen van een instapsalaris van circa €3.000 bruto per maand tot meer dan €6.000 per maand voor senior profielen of consultants met een specialisme in bijvoorbeeld datagedreven werken of procesautomatisering.Deze functie is nauw verwant aan rollen zoals de Informatie Analist, Business Intelligence Specialist en Data Analist. Meer weten over alle mogelijke functies in data en analytics? Bekijk dan hier onze uitgebreide beroepengids. Voor alle actuele vacatures kijk hier.

Werken als Business Intelligence Specialist

Een Business Intelligence Specialist speelt een Belangrijke rol in het vertalen van ruwe bedrijfsdata naar heldere, bruikbare inzichten die organisaties helpen om beter onderbouwde beslissingen te nemen. In een tijd waarin data een steeds grotere rol speelt, is de vraag naar BI-specialisten sterk toegenomen. Deze professionals combineren analytisch denkvermogen met technische vaardigheden om dashboards, rapportages en voorspellende analyses te ontwikkelen die direct bijdragen aan het succes van de organisatie.De rol van een Business Intelligence (BI) Specialist is onmisbaar voor bedrijven die willen sturen op basis van data. Door het koppelen, structureren en analyseren van grote hoeveelheden gegevens uit diverse bronnen, zorgen zij voor overzicht en grip. Daarnaast werken BI-specialisten vaak nauw samen met data-analisten, data engineers en stakeholders binnen het bedrijf om strategische en operationele doelstellingen te ondersteunen.Het salaris van een Business Intelligence Specialist varieert, afhankelijk van ervaring, branche en specifieke vaardigheden. BI-specialisten met kennis van tools zoals Power BI, Tableau, SQL en Python zijn extra gewild. Ook ervaring met cloudplatforms als Azure of AWS kan een positief effect hebben op het salaris en de doorgroeimogelijkheden.Deze functie vertoont raakvlakken met functies als Data Visualisatie Specialist, Analytics Engineer en Data Analist. Interesse in een loopbaan binnen data en analytics? Bekijk dan onze uitgebreide beroepengids.Benieuwd naar de nieuwste vacatures voor Business Intelligence Specialisten? Bekijk het actuele aanbod hier.

Werken als CDD Analist

Een CDD-analist (Customer Due Diligence) onderzoekt en beoordeelt de integriteit van klanten om financiële risico's te beperken en om te voorkomen dat organisaties betrokken raken bij witwaspraktijken, corruptie of terrorismefinanciering. Deze rol is essentieel binnen banken, verzekeraars en andere financiële instellingen, waar strikte naleving van wet- en regelgeving zoals de Wwft (Wet ter voorkoming van witwassen en financieren van terrorisme) verplicht is.Als CDD-analist analyseer je klantprofielen, transacties en bedrijfsstructuren. Je voert risicoanalyses uit, signaleert verdachte patronen en stelt rapportages op. Daarbij werk je nauw samen met compliance-afdelingen en andere specialisten op het gebied van risicobeheersing en fraudeopsporing.De functie vereist een scherp analytisch vermogen, oog voor detail en kennis van relevante wetgeving. Ervaring met KYC-processen (Know Your Customer) en het werken met klantdossiers of complexe juridische entiteiten is vaak een pré.Het salaris van een CDD-analist varieert, afhankelijk van de branche, de omvang van de organisatie en de ervaring van de professional. Startende analisten verdienen doorgaans een marktconform salaris, terwijl ervaren professionals of teamleiders in deze rol kunnen doorgroeien naar hogere functies binnen compliance, risk of data-analyse.Deze functie is gerelateerd aan de rollen van Fraud Analyst, Risk Analist en Business Analist.Meer weten over functies binnen data en analytics? Bekijk dan hier onze uitgebreide beroepengids. Voor alle actuele vacatures kijk hier.

Werken als Chief Data Officer

Een Chief Data Officer (CDO) speelt een cruciale rol in het benutten van data als strategisch bedrijfsvermogen. De CDO is eindverantwoordelijk voor het ontwikkelen, uitvoeren en monitoren van een effectieve datastrategie. Hierbij draait het om het optimaliseren van datakwaliteit, het implementeren van robuuste data governance, het naleven van regelgeving zoals de AVG, én het stimuleren van datagedreven innovatie binnen de organisatie.CDO’s werken nauw samen met andere leiders zoals de CIO, CTO en CEO, en fungeren als schakel tussen technische teams en het hoger management. Ze zorgen ervoor dat data betrouwbaar, veilig en beschikbaar is om besluitvorming te ondersteunen, processen te verbeteren en nieuwe kansen te ontdekken via geavanceerde data-analyse en AI-toepassingen.De exacte invulling van de rol varieert per organisatie. In sommige bedrijven ligt de nadruk op risicobeheersing en compliance, terwijl in andere organisaties de CDO juist verantwoordelijk is voor het ontsluiten van nieuwe verdienmodellen door slim gebruik van data.Het salaris van een Chief Data Officer kan sterk variëren, afhankelijk van sector, bedrijfsgrootte en verantwoordelijkheden. In Nederland liggen de salarissen doorgaans tussen €110.000 en €180.000 bruto per jaar, exclusief bonussen of aandelenopties. In multinationale ondernemingen of datagedreven organisaties kunnen deze bedragen nog hoger uitvallen.Deze functie is nauw verwant aan rollen zoals de Data Governance Specialist, Data Management Specialist en Master Data Management Specialist. Meer weten over alle mogelijke functies in data en analytics? Bekijk dan hier onze uitgebreide beroepengids. Voor alle actuele vacatures kijk hier.

Werken als Clinical Data Analyst

Een Clinical Data Analyst speelt een essentiële rol in het analyseren en interpreteren van klinische gegevens om medische onderzoeken te ondersteunen en de patiëntenzorg te verbeteren. Deze functie bevindt zich op het snijvlak van gezondheidszorg en technologie en is cruciaal voor het omzetten van ruwe klinische gegevens naar bruikbare inzichten. In een tijdperk van snel groeiende gezondheidsinformatie is het effectief beheren en analyseren van deze data essentieel voor het optimaliseren van behandelingen, het beheersen van kosten en het bevorderen van innovatieve medische oplossingen.De werkzaamheden van een Clinical Data Analyst gaan verder dan het simpelweg verwerken van cijfers; het draait om het waarborgen van de kwaliteit en integriteit van gegevens die de gezondheid en het welzijn van patiënten direct beïnvloeden. Dit maakt de rol niet alleen technisch uitdagend, maar ook maatschappelijk zeer relevant. Deze professionals zorgen ervoor dat medische beslissingen gebaseerd zijn op betrouwbare data, wat resulteert in verbeterde zorgresultaten en efficiëntie binnen de zorgsector.In de wereld van gezondheidszorg en technologie zijn Clinical Data Analysts onmisbaar. Ze werken nauw samen met artsen, onderzoekers en andere zorgprofessionals om ervoor te zorgen dat de verzamelde gegevens op de juiste manier worden geïnterpreteerd en toegepast. De groeiende complexiteit van medische data en de opkomst van nieuwe technologieën maken deze rol steeds dynamischer en belangrijker voor de toekomst van de gezondheidszorg.

Werken als Data Engineer

Een Data Engineer speelt een cruciale rol in het bouwen en onderhouden van de infrastructuur die nodig is om data te verzamelen, op te slaan, te verwerken en beschikbaar te stellen voor datagebruikers. Dit proces, dat bekend staat als de datapijplijn, omvat verschillende fasen, van data-inzameling tot het aanbieden van bruikbare informatie. De pijplijn wordt vaak deels opgebouwd met lokale infrastructuur en deels met clouddiensten, waarbij de voorkeur steeds vaker uitgaat naar cloudgebaseerde oplossingen vanwege de schaalbaarheid, flexibiliteit en kostenbesparing. Lokale datapijplijnen worden nog steeds vaak opgebouwd met op maat gemaakte software, SQL en NoSQL-gebaseerde databases. Data Engineers werken ook met moderne technologieën zoals data lakes, containerization (bijvoorbeeld Docker), en orchestration tools (zoals Apache Airflow) voor het beheren van complexe data-workflows.Deze functie is nauw verwant aan rollen zoals Big Data Engineer, ETL Developer en Data Integratie Specialist, waarbij de focus ligt op het ontwikkelen van efficiënte systemen voor het verwerken van grote hoeveelheden data. Data Engineers spelen ook een sleutelrol in het implementeren van data governance en kwaliteitscontrole in de pijplijn, en werken nauw samen met data scientists en data analisten om ervoor te zorgen dat de data bruikbaar en betrouwbaar is.Meer weten over alle mogelijke functies in data en analytics? Bekijk dan hier onze uitgebreide beroepengids. Voor alle actuele vacatures kijk hier.

Werken als Data Steward

Een Data Steward speelt een essentiële rol in het beheren, waarborgen en optimaliseren van de kwaliteit, toegankelijkheid en veiligheid van data binnen een organisatie. In de huidige, data-gedreven wereld is deze functie belangrijker dan ooit, vooral met de toenemende nadruk op datagovernance en compliance. Data Stewards zorgen ervoor dat data niet alleen voldoet aan de wettelijke eisen, maar ook effectief en efficiënt kan worden benut door de organisatie.De verantwoordelijkheden van een Data Steward omvatten onder andere het monitoren van de datakwaliteit, het beheren van databronnen en het implementeren van databeveiligingsmaatregelen. Deze rol is cruciaal voor bedrijven die streven naar datagestuurde besluitvorming en willen voldoen aan steeds striktere wet- en regelgeving op het gebied van data. In veel gevallen werkt een Data Steward nauw samen met andere datamanagement professionals zoals Data Management Specialisten, Data Governance Specialisten, en Master Data Management Specialisten.De rol van de Data Steward is niet alleen belangrijk in de context van data-organisatie, maar heeft ook directe invloed op de bedrijfsvoering. Door ervoor te zorgen dat data consistent, betrouwbaar en veilig is, draagt een Data Steward bij aan betere besluitvorming, hogere efficiëntie en naleving van wetgeving. Bovendien helpt deze functie bedrijven bij het optimaal benutten van hun data-assets voor strategische voordelen.Wil je meer weten over de verschillende functies in de wereld van data en analytics? Bekijk dan onze uitgebreide beroepengids, die je een overzicht biedt van de uiteenlopende carrièremogelijkheden in deze sector. En voor de nieuwste vacatures in data en analytics, klik hier.

Werken als Fraud Analyst

Een Fraud Analyst speelt een essentiële rol in het voorkomen, detecteren en analyseren van financiële fraude. In een wereld waarin digitale transacties en datastromen exponentieel toenemen, staan organisaties dagelijks bloot aan complexe vormen van fraude, van phishing en identiteitsdiefstal tot complexe witwaspraktijken. De Fraud Analyst vormt hierin de eerste verdedigingslinie.Deze specialist werkt met geavanceerde analysetools, machine learning-modellen en risicobeoordelingen om verdachte patronen in financiële gegevens en klantgedrag te identificeren. Door data uit uiteenlopende bronnen te combineren en continu te monitoren, kunnen afwijkingen snel worden opgespoord. Het werk vereist analytisch denkvermogen, technische vaardigheden en een scherp oog voor detail.De maatschappelijke relevantie van deze functie is groot. Fraud Analysts voorkomen niet alleen financiële schade, maar beschermen ook de reputatie van organisaties en versterken het vertrouwen van klanten in het digitale financiële systeem. Bovendien dragen ze bij aan het naleven van regelgeving op het gebied van compliance en integriteit.Naarmate technologie en fraudevormen zich blijven ontwikkelen, groeit de strategische waarde van de Fraud Analyst binnen banken, verzekeraars, fintechs en e-commercebedrijven. Deze professionals werken vaak nauw samen met CDD Analisten, Risk Analisten en Predictive Analysts aan een robuuste beveiliging van het financiële ecosysteem.Deze functie is gerelateerd aan de functies CDD Analist, Risk Analist en Predictive Analyst. Meer weten over alle mogelijke functies in data en analytics? Bekijk dan hier onze uitgebreide beroepengids. Voor alle actuele vacatures kijk hier.

Werken als GIS Specialist

Een GIS Specialist speelt een cruciale rol in het analyseren, visualiseren en beheren van geografische data met behulp van gespecialiseerde GIS-software. Deze professional, ook wel Geografisch Informatie Systeem Specialist genoemd, ondersteunt organisaties bij het verkrijgen van waardevolle inzichten uit ruimtelijke informatie. GIS Specialisten ontwikkelen, implementeren en optimaliseren systemen en strategieën om geospatiale data effectief te gebruiken voor besluitvorming, beleidsontwikkeling en operationele processen.De vraag naar GIS Specialisten groeit, mede door de toename van datagedreven werken binnen sectoren zoals overheden, ruimtelijke ordening, infrastructuur, milieu, mobiliteit en nutsbedrijven. Met behulp van tools zoals ArcGIS, QGIS en diverse dataplatforms koppelen zij kaartgegevens aan datasets, herkennen patronen en leveren waardevolle visualisaties en rapportages.Het salaris van een GIS Specialist is afhankelijk van ervaring, opleidingsniveau, branche en specifieke verantwoordelijkheden. Over het algemeen geldt: hoe technischer en analytischer de rol, hoe hoger het salaris. GIS Specialisten die zich verdiepen in programmeertalen zoals Python of R, en ervaring hebben met datamodellering of databewerkingen (bijvoorbeeld met SQL), zijn extra gewild.Deze functie sluit nauw aan bij rollen als Geospatial Analyst, Gegevensbeheerder Openbare Ruimte (tegenwoordig steeds vaker aangeduid als Data Manager Public Space) en Environmental Data Analyst.Wil je meer weten over alle carrièremogelijkheden binnen data en analytics? Bekijk dan onze uitgebreide beroepengids. Benieuwd naar actuele vacatures voor GIS Specialisten en verwante functies? Kijk dan hier.

Werken als Informatie Analist

Een Informatie Analist speelt een sleutelrol in het vertalen van complexe bedrijfsbehoeften naar heldere IT-oplossingen. In een tijd waarin digitale transformatie centraal staat, zorgt deze specialist voor structuur in informatiestromen en helpt hij of zij organisaties bij het maken van datagedreven beslissingen. Door grondige analyses en het modelleren van processen legt de Informatie Analist de basis voor efficiëntere systemen en slimmere workflows.De werkzaamheden zijn veelzijdig: van het in kaart brengen van gebruikersbehoeften tot het adviseren over de inrichting van informatievoorziening en IT-architectuur. De Informatie Analist schakelt soepel tussen stakeholders, gebruikers, ontwikkelaars en management, en zorgt ervoor dat alle betrokken partijen dezelfde taal spreken. Dankzij hun analytisch vermogen, communicatieve vaardigheden en kennis van zowel business als technologie dragen zij bij aan duurzame en schaalbare oplossingen.Informatie Analisten zijn onmisbaar in sectoren zoals overheid, zorg, financiën en logistiek—overal waar grote hoeveelheden data worden verwerkt en digitale processen cruciaal zijn voor succes. Ze opereren op het snijvlak van strategie en uitvoering, en vormen daarmee een drijvende kracht achter digitale innovatie en procesoptimalisatie.Deze functie is gerelateerd aan de rollen van Business Analist, Data Analist en Analytics Translator. Meer weten over alle mogelijke functies in data en analytics? Bekijk dan hier onze uitgebreide beroepengids. Voor alle actuele vacatures kijk hier.

Werken als NLP Specialist

Een NLP Specialist (Natural Language Processing Specialist) ontwikkelt en optimaliseert geavanceerde algoritmes waarmee computers menselijke taal kunnen begrijpen, interpreteren en genereren. Deze specialisten spelen een sleutelrol binnen organisaties die AI-oplossingen inzetten voor bijvoorbeeld klantenservice, chatbots, automatische vertalingen of tekstanalyse. Dankzij de groei van taalmodellen zoals GPT en BERT is de vraag naar NLP-expertise de afgelopen jaren sterk toegenomen.NLP Specialisten werken op het snijvlak van linguïstiek, data science en kunstmatige intelligentie. Ze analyseren grote hoeveelheden tekstdata, bouwen taalmodellen, verbeteren bestaande NLP-pijplijnen en zorgen dat systemen context en nuance in taal steeds beter begrijpen. Denk aan toepassingen als sentimentanalyse, automatische samenvattingen, spraakherkenning en conversatie-AI.Het salaris van een NLP Specialist varieert afhankelijk van ervaring, branche en locatie, maar ligt doorgaans boven het gemiddelde in de IT-sector. Er is veel vraag naar deze professionals in sectoren als technologie, gezondheidszorg, e-commerce en overheid.De functie NLP Specialist is nauw verwant aan rollen als AI Research Scientist, Machine Learning Engineer, Prompt Engineer en Deep Learning Specialist.Wil je meer weten over alle mogelijke functies binnen data en analytics? Bekijk dan onze uitgebreide beroepengids. Ben je op zoek naar een nieuwe uitdaging? Bekijk dan hier alle actuele vacatures.

Werken als Power BI Specialist

Een Power BI Specialist speelt een sleutelrol binnen organisaties die datagedreven willen werken. Deze professional analyseert, visualiseert en rapporteert bedrijfsdata met behulp van Power BI, de krachtige business intelligence-tool van Microsoft. Door dashboards en interactieve rapportages te bouwen, vertaalt een Power BI Specialist complexe datasets naar heldere inzichten die bijdragen aan betere strategische en operationele beslissingen.De verantwoordelijkheden van een Power BI Specialist lopen uiteen van het verzamelen en structureren van data tot het ontwikkelen van datamodellen en het automatiseren van rapportages. Daarnaast werkt deze specialist vaak nauw samen met data-analisten, business controllers en IT-teams om maatwerkoplossingen te realiseren die aansluiten op de informatiebehoefte van de organisatie.Het salaris van een Power BI Specialist varieert, afhankelijk van ervaring, branche en regio. Professionals met sterke kennis van DAX, Power Query, en ervaring met dataplatformen zoals Azure of SQL Server zijn extra gewild op de arbeidsmarkt. Er is een groeiende vraag naar specialisten die niet alleen technisch sterk zijn, maar ook in staat zijn om de brug te slaan tussen data en business.Deze functie is nauw verwant aan rollen als Data Visualisatie Specialist, Business Intelligence Specialist en Analytics Engineer. Meer weten over de verschillende functies binnen data en analytics? Bekijk dan hier onze uitgebreide beroepengids. Op zoek naar een baan als Power BI Specialist of vergelijkbare rol? Bekijk dan hier alle actuele vacatures.

Werken als Prompt Engineer

Een Prompt Engineer is een specialist in het ontwerpen, optimaliseren en testen van AI-prompts die gebruikt worden om taalmodellen zoals ChatGPT, Claude, Gemini of LLaMA aan te sturen. Deze prompts bepalen hoe effectief en relevant de gegenereerde output is – of het nu gaat om tekst, code, samenvattingen, zoekresultaten of creatieve content. De Prompt Engineer speelt een cruciale rol in het verbeteren van de prestaties van AI-systemen door nauw samen te werken met data scientists, machine learning engineers en contentstrategen.In deze functie draait alles om het begrijpen van hoe taalmodellen reageren op specifieke instructies, het finetunen van inputformuleringen en het voortdurend testen en aanpassen van prompts op basis van data en gebruikersfeedback. Prompt Engineers analyseren grote hoeveelheden output, experimenteren met variaties, en vertalen technische inzichten naar praktische toepassingen die aansluiten op bedrijfsdoelstellingen.De rol heeft raakvlakken met die van een Data Scientist, Machine Learning Engineer en Natural Language Processing Engineer. Ook termen als Text Prompt Specialist, Prompt Designer of AI Text Engineer worden steeds vaker gebruikt.De vraag naar Prompt Engineers groeit snel, vooral binnen organisaties die AI-oplossingen inzetten voor contentcreatie, klantenservice, productontwikkeling of interne automatisering. Wil je meer weten over functies in data en AI? Bekijk dan hier onze uitgebreide beroepengids. Benieuwd naar actuele vacatures? Klik dan hier.

Werken als Quantitative Researcher

Een Quantitative Researcher ontwikkelt en implementeert geavanceerde wiskundige en statistische modellen om grote hoeveelheden financiële en marktdata te analyseren. Deze analyses ondersteunen investeringsstrategieën, risicobeheer en besluitvorming op topniveau. In een wereld waar financiële markten razendsnel evolueren en data centraal staat, is de rol van de Quantitative Researcher onmisbaar geworden.Quantitative Researchers – vaak afgekort als ‘quants’ – combineren expertise in wiskunde, statistiek, econometrie en programmeren met diepgaand inzicht in financiële systemen. Ze gebruiken algoritmen, machine learning en andere analytische technieken om patronen in marktgedrag te ontdekken, prijsmodellen te optimaliseren en risico’s nauwkeurig in kaart te brengen. Veel van hun werk draait om het ontwikkelen van voorspellende modellen en het automatiseren van handelsstrategieën die reageren op realtime marktdynamiek.Deze functie is populair in sectoren zoals investment banking, hedge funds, verzekeringen en fintech, waar beslissingen steeds meer datagedreven worden genomen. Naast technische vaardigheden zijn ook kritisch denkvermogen, nauwkeurigheid en een sterk begrip van economische principes cruciaal. De Quantitative Researcher vervult daarmee een sleutelrol in het vormgeven van winstgevende en stabiele beleggingsstrategieën.Deze functie is gerelateerd aan de functies Decision Scientist, Data Scientist en Predictive Analyst. Meer weten over alle mogelijke functies in data en analytics? Bekijk dan hier onze uitgebreide beroepengids. Voor alle actuele vacatures kijk hier.

Op zoek naar een uitdaging in data & analytics?

Bekijk hier alle actuele kansen! Bekijk vacatures