Data Management Platformen
Dit zijn tools die bedrijven helpen om data te verzamelen, te organiseren, en te analyseren. Ze worden gebruikt om de data-architectuur te structureren en bevatten functies zoals data governance, data lineage, en data cataloging. Voorbeelden hiervan zijn Collibra, Alteryx, en Informatica.
Data Warehousing en Data Lakes
Een CDO moet in staat zijn om grote hoeveelheden data op te slaan en te beheren. Tools zoals Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, en Microsoft Azure Data Lake helpen bij het beheren van deze opslagplaatsen voor gegevens.
Data Analytics en Business Intelligence Tools
Deze tools worden gebruikt om data te analyseren en inzichten te genereren die besluitvorming kunnen ondersteunen. Denk aan tools zoals Tableau, Power BI, Looker en SAS.
Machine Learning en AI Platforms
Deze platforms stellen CDO's in staat om geavanceerde analyses en voorspellingen te maken op basis van de beschikbare data. Google's TensorFlow, Microsoft's Azure Machine Learning en IBM's Watson zijn populaire keuzes.
Data Privacy en Security Tools
Bescherming van gegevens en voldoen aan de regelgeving zijn belangrijke verantwoordelijkheden voor een CDO. Tools zoals IBM Guardium, Imperva, en Varonis helpen bij het handhaven van databeveiliging en compliance.
Data Operations (DataOps) Tools
Deze tools helpen bij het automatiseren van de data-pipelines en het beheren van de data levenscyclus. Ze verbeteren de snelheid, kwaliteit en betrouwbaarheid van data-analyse. Voorbeelden hiervan zijn DataKitchen, DataRobot en Nexla.
Cloud Services
Omdat veel data-gerelateerde activiteiten nu in de cloud plaatsvinden, gebruiken CDO's vaak tools van cloud service providers zoals
Amazon Web Services (AWS),
Google Cloud Platform (GCP) en
Microsoft Azure.