Werken als Data Steward

Functieprofiel van een Data Steward

Een typisch functieprofiel van een data steward:

Opleiding en Kennis

• Iemand met een relevante bachelor of academische opleiding in data management, informatica, data science of een aanverwant vakgebied. Vaak is een masterdiploma of specifieke certificeringen in data management gewenst.

Vaardigheden in Data Management

• Sterk in het organiseren, beheren en bewaken van de kwaliteit van data, met een scherp oog voor detail en nauwkeurigheid. Het vermogen om grote hoeveelheden complexe data te structureren en ervoor te zorgen dat deze consistent en betrouwbaar zijn, is essentieel.
• Ervaring met databeheertools en technologieën, zoals SQL, datawarehouses, data lakes en moderne ETL-processen. Een diepgaande kennis van BI-tools en data-integratieplatformen is vaak vereist.

Compliance en Wetgeving

• Diepgaande kennis van data governance, datakwaliteit, dataprivacy wetgeving (zoals de AVG/GDPR) en best practices voor data security. De data steward zorgt ervoor dat data wordt beheerd volgens de geldende wet- en regelgeving en interne bedrijfsrichtlijnen.
• Bekendheid met het opstellen van data stewardship beleid, inclusief richtlijnen voor dataprivacy, ethisch gebruik van data en het waarborgen van de beveiliging van gegevens.

Communicatie en Samenwerking

• Uitstekende communicatievaardigheden en het vermogen om effectief samen te werken met verschillende teams, waaronder IT, business, compliance en andere afdelingen. De data steward fungeert vaak als schakel tussen technische en niet-technische stakeholders.
• Het vermogen om data-inzichten op een begrijpelijke manier over te brengen, zowel naar technische teams als naar leidinggevenden, om weloverwogen beslissingen te ondersteunen.

Strategisch Gebruik van Data

• Inzicht in bedrijfsprocessen, domeinspecifieke kennis en de vaardigheid om data op een strategische manier in te zetten ter ondersteuning van bedrijfsdoelstellingen. Dit omvat het identificeren van mogelijkheden voor data-analyse die kunnen bijdragen aan operationele efficiëntie, klantinzichten en het behalen van strategische doelen.
• Het vermogen om data-driven beslissingen te stimuleren door de juiste datasets aan de juiste teams te leveren en ervoor te zorgen dat de data optimaal wordt benut.

Tools en Technologieën

• Ervaring met tools en technologieën zoals data-visualisatieplatforms (bijvoorbeeld Tableau, Power BI), data-integratieplatforms (bijvoorbeeld Talend, Apache Nifi) en cloudoplossingen (bijvoorbeeld AWS, Azure) is een pré. De data steward moet in staat zijn om deze tools te gebruiken om datastromen te beheren en inzichtelijke rapportages te creëren.

Welke tools gebruikt een Data Steward

Data Governance Tools

Data governance tools ondersteunen Data Stewards bij het beheren en handhaven van beleid, procedures en datastandaarden. Deze tools spelen een cruciale rol in het waarborgen van datakwaliteit, compliance en transparantie binnen organisaties. Moderne tools bieden uitgebreide functionaliteiten zoals metadata management, data lineage, data cataloging, compliance monitoring en bedrijfs-glossaria. Veel van deze tools maken gebruik van geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning, wat het mogelijk maakt om automatisch datalabels te genereren, datastromen te analyseren en afwijkingen te detecteren.

Steeds vaker bieden data governance tools ook geavanceerde integraties met andere databeheerplatforms en geautomatiseerde workflows, wat de efficiëntie van data-operaties verhoogt. Dit maakt het beheer van grote hoeveelheden data eenvoudiger en minder foutgevoelig. Enkele bekende voorbeelden van data governance tools zijn Collibra, Alation, Informatica Axon en Atlan.

Data Quality Tools

Het waarborgen van data kwaliteit is van essentieel belang voor organisaties die betrouwbare en bruikbare data willen gebruiken voor analyses en besluitvorming. Data quality tools helpen bij het valideren, dedupliceren, verrijken, standaardiseren en monitoren van data. Moderne tools bieden real-time data profiling en automatische foutdetectie, waarbij machine learning wordt ingezet om patronen te herkennen en datakwaliteitsproblemen te voorspellen voordat ze zich voordoen.

Deze tools kunnen ook processen voor datacleaning en datatransformatie automatiseren, wat de efficiëntie en nauwkeurigheid vergroot. Daarnaast wordt er steeds meer gebruik gemaakt van AI om datakwaliteit te verbeteren, zoals het automatisch aanvullen van ontbrekende gegevens of het identificeren van afwijkingen in datasets. Voorbeelden van populaire tools zijn Informatica Data Quality, Talend Data Quality, Ataccama ONE en Precisely Trillium.

Data Security Tools

In een tijd waarin gegevensbescherming en privacywetgeving, zoals de GDPR en AVG, steeds strenger worden, zijn data security tools essentieel voor het beschermen van gevoelige informatie. Deze tools helpen bij het beheren van toegangscontrole, datamasking, encryptie en het monitoren van datagebruik. Daarnaast bieden ze robuuste functionaliteiten voor het rapporteren van compliance en het uitvoeren van risicobeoordelingen om de organisatie te beschermen tegen datalekken en beveiligingsincidenten.

Moderne security tools maken steeds vaker gebruik van AI en machine learning om bedreigingen in real-time te detecteren en automatisch te reageren op verdachte activiteiten. Dit verhoogt de snelheid en effectiviteit van de beveiligingsmaatregelen aanzienlijk. Bekende voorbeelden van data security tools zijn IBM Security Guardium, Imperva Data Security, Microsoft Purview en Protegrity.

Data Integration Tools

Data integration tools zijn van cruciaal belang voor het effectief verzamelen, transformeren en combineren van data uit diverse bronnen, zowel on-premises als in de cloud. Ze stellen organisaties in staat om gegevens uit verschillende systemen en platforms naadloos samen te voegen, wat de toegankelijkheid en bruikbaarheid van de data vergroot. Veel van deze tools ondersteunen nu real-time data-integratie, API-koppelingen en data orchestration, waardoor gegevens snel en efficiënt kunnen worden verwerkt en overgedragen.

In de afgelopen jaren zijn er grote vooruitgangen geboekt op het gebied van automatisering in data-integratie, waaronder self-service integratieplatforms en verbeterde transformatiecapaciteiten. AI wordt steeds vaker toegepast om datacleaning en transformaties automatisch uit te voeren, waardoor de snelheid van integratie aanzienlijk wordt verhoogd. Voorbeelden van populaire data integration tools zijn Talend Cloud Data Integration, Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC), Fivetran en Apache NiFi.

Master Data Management Tools

Master Data Management (MDM) tools zijn ontworpen om een consistente en betrouwbare bron van waarheid te bieden voor kritieke bedrijfsentiteiten zoals klanten, producten en leveranciers. Ze helpen organisaties bij het handhaven van dataconsistentie, datakwaliteit en governance over afdelingen en systemen heen, wat essentieel is voor een efficiënte en betrouwbare werking.

Cloud-native MDM-oplossingen worden steeds populairder vanwege hun schaalbaarheid, flexibiliteit en lagere kosten. Deze tools kunnen nu ook geavanceerde AI-functionaliteiten gebruiken om dataverrijking en datakwaliteitsverbetering te ondersteunen. Hierdoor kunnen organisaties hun masterdata efficiënter beheren en verbeteren. Bekende MDM-tools zijn Informatica MDM, SAP Master Data Governance, Stibo Systems en Reltio.

Data Visualization Tools

Data visualisatie tools helpen Data Stewards en andere belanghebbenden om inzichten effectief te presenteren en complexe datapatronen te begrijpen. Deze tools worden steeds vaker voorzien van AI-functionaliteiten zoals automatische insight discovery en voorspellende analyses, die gebruikers in staat stellen om sneller en accurater beslissingen te nemen.

Tegenwoordig zijn deze tools vaak geïntegreerd met andere datamanagementsystemen, wat zorgt voor een naadloze ervaring en betere gegevensvisualisatie. Bovendien biedt AI nu de mogelijkheid om visuele data-analysemethoden te verbeteren, zoals het automatisch creëren van grafieken en diagrammen die de belangrijkste trends en inzichten onthullen. Populaire data visualisatie tools zijn Tableau, Microsoft Power BI, Looker (Google Cloud) en Qlik Sense.

De Rol van Data Steward in Data Governance en Compliance

De rol van Data Steward is van essentieel belang binnen het domein van data governance en compliance. Deze functie richt zich op het beheren, organiseren en bewaken van de kwaliteit van data binnen een organisatie. Een Data Steward is verantwoordelijk voor het waarborgen van de integriteit, consistentie en bruikbaarheid van de data die door verschillende afdelingen wordt gebruikt. Ze fungeren als de 'bewaker' van de data, zorgen ervoor dat deze voldoen aan interne richtlijnen, externe regelgeving en compliance-vereisten, en werken nauw samen met andere belanghebbenden, zoals data engineers, data analysts en business units.

Binnen data governance en compliance is de Data Steward vaak de schakel tussen de technische kant van data-architectuur en de zakelijke behoeften van de organisatie. De Data Steward zorgt ervoor dat data niet alleen op de juiste manier wordt verzameld en opgeslagen, maar ook dat deze correct wordt gecategoriseerd en beheerd om maximaal gebruik ervan te kunnen maken, terwijl tegelijkertijd wordt voldaan aan de noodzakelijke juridische en regelgevende vereisten.

Relatie met Andere Rollen binnen Data Governance en Compliance

Data Stewards werken nauw samen met verschillende andere belangrijke rollen binnen het domein van data governance en compliance. Enkele van deze rollen zijn:

• Data Governance Manager: Deze persoon is verantwoordelijk voor het opstellen en implementeren van het data governance beleid binnen de organisatie. De Data Steward ondersteunt de Data Governance Manager door ervoor te zorgen dat het beleid wordt nageleefd en toegepast op de dagelijkse datapraktijken, met speciale aandacht voor compliance-eisen zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) of andere relevante wetgeving.
• Compliance Officer: De Compliance Officer zorgt ervoor dat de organisatie voldoet aan alle externe wet- en regelgeving, inclusief de bescherming van persoonsgegevens en andere data-gerelateerde regels. Data Stewards werken nauw samen met de Compliance Officer om ervoor te zorgen dat de data correct wordt beheerd en beschermd volgens de geldende normen en vereisten.
• Data Architect: De Data Architect ontwerpt de systemen en structuren waarin data wordt opgeslagen en beheerd. Data Stewards zorgen ervoor dat de data binnen deze systemen correct wordt georganiseerd, consistent blijft en voldoet aan de compliance-eisen, zoals gegevensbeveiliging en privacy.
• Data Owner: Deze persoon is verantwoordelijk voor de zakelijke waarde van de data en de beslissingen die op basis van de data worden genomen. Data Stewards werken met Data Owners om ervoor te zorgen dat de data die zij beheren, niet alleen van hoge kwaliteit is, maar ook voldoet aan compliance-normen zoals databeveiliging en privacybescherming.
• Data Analist: Data Analisten gebruiken de data voor rapportages en analyses. Data Stewards zorgen ervoor dat de data die door Data Analysts wordt gebruikt, van hoge kwaliteit is, goed is gecategoriseerd en makkelijk toegankelijk is voor analyse, terwijl ze voldoen aan de vereisten voor het veilig omgaan met gevoelige informatie.

Samen vormen deze rollen een effectief team dat ervoor zorgt dat data op een verantwoorde, veilige en wettelijk conforme manier wordt beheerd. De Data Steward speelt hierin een verbindende rol, die de brug slaat tussen de technische en zakelijke aspecten van zowel data governance als compliance. Door zorg te dragen voor de integriteit, toegankelijkheid en veiligheid van data, helpt de Data Steward niet alleen de efficiëntie van de organisatie te verbeteren, maar ook het risico op juridische en regelgevende problemen te minimaliseren.

Welke persoonlijke eigenschappen passen bij de functie van Data Steward

Aandacht voor details

Data Stewards moeten zich richten op de nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid van gegevens. Ze moeten niet alleen oog hebben voor detail om onnauwkeurigheden en inconsistenties in gegevens te kunnen identificeren en oplossen, maar ook trends en patronen herkennen die van invloed kunnen zijn op de datakwaliteit. Dit is cruciaal voor het verbeteren van de algehele databeheerprocessen binnen de organisatie.

Analytisch denken

Het vermogen om complexe gegevens te analyseren, patronen, trends of afwijkingen te identificeren, is van essentieel belang. Data Stewards moeten niet alleen in staat zijn om gegevens te interpreteren, maar ook om inzichten te vertalen naar strategische acties die de bedrijfsdoelen ondersteunen. Dit helpt bij het verbeteren van besluitvorming en het optimaliseren van de datastrategie van de organisatie.

Communicatievaardigheden

Data Stewards moeten in staat zijn om complexe technische informatie en gegevensinzichten effectief te communiceren naar verschillende belanghebbenden. Dit omvat zowel technische teams als niet-technische stakeholders, waarbij het belangrijk is om de boodschap duidelijk en begrijpelijk over te brengen zonder dat de technische details verloren gaan. Goede communicatie ondersteunt de samenwerking en helpt bij het realiseren van datagovernance-doelen.

Probleemoplossend vermogen

Het vermogen om problemen snel en effectief te identificeren en op te lossen is essentieel. Data Stewards moeten in staat zijn om uitdagingen in de datakwaliteit, gegevensintegriteit en datagovernance te adresseren. Dit kan variëren van het aanpakken van gegevensverkeerde toewijzing tot het implementeren van verbeteringen in de datastromen binnen de organisatie.

Organisatorische vaardigheden

Het beheren van gegevens vereist een hoge mate van organisatie en procesbeheer. Data Stewards moeten kunnen werken met complexe gegevensbeheersystemen en -processen, en tegelijkertijd meerdere taken en projecten effectief kunnen beheren. Het vermogen om prioriteiten te stellen en deadlines te halen is cruciaal in een dynamische werkomgeving.

Ethiek en integriteit

Gezien de gevoelige en vaak persoonlijke aard van gegevens, is het van groot belang dat Data Stewards een sterke ethische code volgen. Ze moeten zich inzetten voor de bescherming van privacy en beveiliging, en er altijd voor zorgen dat gegevens op een ethische en juridische manier worden beheerd. Het handhaven van vertrouwen binnen de organisatie en bij externe stakeholders is essentieel voor het succes van het databeheerproces.

Teamwork en samenwerking

Gegevensbeheer is vaak een gezamenlijke verantwoordelijkheid binnen de organisatie. Het vermogen om effectief samen te werken met diverse teams, zoals IT, bedrijfsanalisten, managers en executives, is van groot belang. Data Stewards moeten in staat zijn om de belangen van verschillende stakeholders te begrijpen en hen te ondersteunen bij het implementeren van data-gerelateerde processen en beleid.

Een dag in het leven van een Data Steward

De Rol van een Data Steward: De Hoeder van Data in de Organisatie

Een Data Steward is meer dan slechts een data-analist of een beheerder van gegevens. Deze rol is van vitaal belang voor organisaties die de waarde van hun data willen maximaliseren en tegelijkertijd voldoen aan de steeds strengere regelgeving rondom gegevensbeheer. De Data Steward zorgt ervoor dat data effectief wordt beheerd, dat de kwaliteit van de data op peil blijft en dat gegevens op een verantwoorde en veilige manier worden verwerkt. In een wereld waarin data steeds meer de basis vormt voor strategische besluitvorming, is de Data Steward de persoon die ervoor zorgt dat alles klopt, van de inhoud tot de toegang en het gebruik van deze data.

08:00 - 09:30: De Dag Start met Data-Kwaliteitscontrole

De dag van een Data Steward begint vaak met het controleren van de datakwaliteit. Dit is een belangrijk onderdeel van de rol, want data is vaak verdeeld over verschillende systemen en kan inconsistenties vertonen. Een Data Steward analyseert de data op fouten, lege velden, duplicaten en andere problemen die de kwaliteit van de gegevens zouden kunnen beïnvloeden. Met behulp van geavanceerde tools voor datamanagement en datacleaning kunnen deze inconsistenties snel opgespoord en gecorrigeerd worden, zodat de data weer betrouwbaar en bruikbaar is voor het bedrijf.

Naast het controleren van de kwaliteit van de data, is een Data Steward ook verantwoordelijk voor het identificeren van nieuwe databronnen die aan de organisatie kunnen bijdragen. Dit kunnen interne gegevens zijn, maar ook externe databronnen die waardevolle inzichten kunnen bieden. Het koppelen van deze nieuwe bronnen met bestaande gegevens kan de waarde van de data enorm verhogen en zorgt ervoor dat het bedrijf goed geïnformeerde beslissingen kan nemen.

09:30 - 11:00: Samenwerking met Data Teams en Bedrijfsteams

Halverwege de ochtend is het tijd voor samenwerking. De Data Steward werkt nauw samen met andere data professionals, zoals Data Engineers en Data Analysts, maar ook met niet-technische bedrijfsteams. De communicatie tussen technische en zakelijke teams is essentieel om ervoor te zorgen dat de waarde van data volledig wordt begrepen en benut. Dit betekent dat de Data Steward niet alleen diepgaande technische kennis moet hebben, maar ook in staat moet zijn om complex technische jargon op een begrijpelijke manier uit te leggen aan niet-technische belanghebbenden.

Een belangrijk aspect van deze samenwerking is het integreren van gegevens uit verschillende bronnen. De Data Steward helpt bij het in kaart brengen van de databronnen die moeten worden gecombineerd en zorgt ervoor dat de integratie soepel verloopt. Dit kan betekenen dat er nieuwe tools of processen moeten worden geïmplementeerd om gegevens naadloos samen te voegen.

11:00 - 12:30: Beheer van Datadocumentatie en -Catalogi

In de late ochtend richt de Data Steward zich vaak op het updaten en onderhouden van datadocumentatie en datacatalogi. Een goed onderhouden datacatalogus is essentieel voor het beheer van data binnen een organisatie, omdat het zorgt voor transparantie en toegang voor alle teams. Het maakt het mogelijk om snel de juiste gegevens te vinden, maar het voorkomt ook verwarring en fouten door een duidelijk overzicht van de gebruikte data. De Data Steward zorgt ervoor dat de documentatie actueel blijft en dat de catalogus gemakkelijk te begrijpen is voor iedereen die ermee werkt.

Dit is ook het moment waarop de Data Steward ervoor zorgt dat de data governance processen op de juiste manier worden gevolgd. Dit betekent het monitoren van de toegang tot gegevens, het waarborgen van databeveiliging en het zorgen dat alle data voldoen aan interne en externe regelgeving. In een tijd waarin privacy en gegevensbescherming steeds belangrijker worden, is het naleven van richtlijnen zoals de GDPR van cruciaal belang. De Data Steward speelt hierbij een sleutelrol, niet alleen in het bewaken van de regels, maar ook in het adviseren van andere teams over best practices voor data privacy.

12:30 - 14:00: Strategisch Advies en Continue Verbetering

Na de lunchpauze richt de Data Steward zich vaak op strategische taken. Dit kan het ontwikkelen van nieuwe processen en richtlijnen voor datamanagement zijn, of het implementeren van verbeteringen in bestaande systemen en workflows. Het is belangrijk dat de Data Steward voortdurend op zoek is naar manieren om de efficiëntie te verbeteren en nieuwe technologieën te omarmen die het werk kunnen vergemakkelijken. Bijvoorbeeld, met de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning, kunnen Data Stewards nieuwe tools implementeren die helpen bij het automatisch detecteren van datakwaliteitsproblemen of het voorspellen van datatrends.

Deze vooruitstrevende aanpak vereist ook dat de Data Steward op de hoogte blijft van de nieuwste trends in data science en datamanagement. Dit kan betekenen dat ze deelnemen aan conferenties, webinars, of andere leer- en netwerkgelegenheden. Door op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen, kan de Data Steward de organisatie voorzien van waardevolle inzichten en aanbevelingen die bijdragen aan het succes van het bedrijf op de lange termijn.

14:00 - 16:00: Toepassing van Geavanceerde Data-Technologieën

In de namiddag ligt de focus vaak op het implementeren en optimaliseren van geavanceerde technologieën zoals machine learning, data-analyse-tools en AI-systemen. De Data Steward speelt een sleutelrol in het integreren van deze technologieën in bestaande datamanagementprocessen. Dit kan het verbeteren van de datakwaliteit door automatische foutdetectie zijn, of het verfijnen van voorspellingen en trends op basis van historische gegevens. De Data Steward moet ervoor zorgen dat de implementatie van deze technologieën in lijn is met de bredere datagovernance- en privacyrichtlijnen.

Deze geavanceerde technologieën stellen de Data Steward in staat om waardevolle inzichten te verkrijgen uit grote hoeveelheden data, wat de organisatie helpt bij het maken van datagestuurde beslissingen. Het is dus van belang dat de Data Steward niet alleen technische kennis heeft, maar ook een strategische visie op hoe deze technologieën de organisatie kunnen versterken.

16:00 - 17:30: Evaluatie en Vooruitblik op de Toekomst van Data

Aan het einde van de dag reflecteert de Data Steward op de geleverde prestaties en evalueert de effectiviteit van de datamanagementprocessen. Dit kan het herzien van rapporten over datakwaliteit, veiligheid en compliance omvatten. Ook wordt er aandacht besteed aan de toekomstige stappen: wat kan er verbeterd worden? Welke nieuwe technologieën moeten worden onderzocht? Zijn er nieuwe compliance-eisen waar de organisatie zich op moet voorbereiden?

Het vermogen van de Data Steward om vooruit te denken en de organisatie voor te bereiden op toekomstige datatrends is van essentieel belang voor het succes van de organisatie op lange termijn. Dit betekent dat de Data Steward continu op zoek is naar innovaties en kansen voor verbetering, terwijl hij tegelijkertijd zorgt voor een solide en betrouwbare databeheerstructuur.

Conclusie: De Onmisbare Rol van de Data Steward in Datagovernance

De rol van een Data Steward is dynamisch en essentieel voor het succes van een organisatie. Van het waarborgen van datakwaliteit tot het naleven van regelgeving en het optimaliseren van datagebruik, een Data Steward zorgt ervoor dat de data van de organisatie veilig, toegankelijk en bruikbaar blijft. Door samen te werken met zowel technische als zakelijke teams, en door strategisch te denken over de toekomst van data binnen de organisatie, helpt de Data Steward niet alleen om de huidige doelen te bereiken, maar ook om de organisatie voor te bereiden op de uitdagingen en kansen van de toekomst.

Wat verdient een Data Steward

Het salaris van een data steward varieert sterk per ervaringsniveau en is afhankelijk van factoren zoals sector, locatie, type organisatie en specifieke verantwoordelijkheden.

Junior data steward:
Een startende of junior data steward verdient doorgaans een bruto maandsalaris tussen de € 2.800,- en € 4.000,-. Dit salarisniveau geldt meestal voor professionals met minder dan twee jaar ervaring of die net instromen vanuit een relevante opleiding. Bijdragen aan het verbeteren van datakwaliteit en het ondersteunen van datamanagementprocessen staan hierbij centraal.

Medior data steward:
Een medior data steward met enkele jaren werkervaring verdient gemiddeld tussen de € 4.000,- en € 7.000,- bruto per maand. De verantwoordelijkheden nemen toe, zoals het zelfstandig beheren van datastandaarden, het waarborgen van datakwaliteit en het afstemmen met verschillende afdelingen binnen de organisatie. Certificeringen en ervaring met tools zoals Collibra, Informatica of Microsoft Purview kunnen het salaris positief beïnvloeden.

Senior data steward:
Een senior data steward met uitgebreide ervaring en specialistische kennis kan rekenen op een bruto maandsalaris van € 7.000,- tot € 8.500,- of meer. Deze professionals opereren vaak op strategisch niveau, zijn betrokken bij datagovernance-structuren, begeleiden junior collega's en werken nauw samen met data managers, CDO's en compliance officers. In sectoren waar datakwaliteit cruciaal is, zoals de financiële sector, telecom of de overheid, kunnen de salarissen aan de bovenkant van dit bereik liggen.

Carrièrepad en doorgroeimogelijkheden voor Data Stewards

Uiteenlopende doorgroeimogelijkheden

Een carrièrepad als Data Steward biedt aanzienlijke mogelijkheden voor groei en ontwikkeling, niet alleen vanwege de stijgende vraag naar professionals in deze rol, maar ook door de cruciale en strategische rol die data speelt in de hedendaagse bedrijfsvoering. Data Stewards zijn essentieel geworden in organisaties die steeds grotere hoeveelheden gegevens verzamelen en verwerken. Ze zorgen ervoor dat deze gegevens op een consistente en betrouwbare manier worden beheerd, wat hen in staat stelt om door te groeien naar diverse gespecialiseerde en leiderschapsrollen binnen datamanagement en governance.

Samenwerken

De rol van een Data Steward begint doorgaans met het beheren van een specifieke dataset of een verzameling databronnen. Data Stewards werken nauw samen met andere leden van het datateam, zoals Data Scientists, Data Analysts, en Data Engineers, om de integriteit, kwaliteit, veiligheid en naleving van wet- en regelgeving met betrekking tot de gegevens te waarborgen. Ze zijn ook verantwoordelijk voor het implementeren van best practices in databeheer, het ontwikkelen van data governance-beleid en het inzetten van technologieën voor effectief datamanagement.

Senior Data Steward

Naarmate Data Stewards ervaring opdoen en hun expertise verder ontwikkelen, kunnen ze doorgroeien naar meer seniorposities, zoals Senior Data Steward. In deze rol beheren ze grotere en complexere datasets en dragen ze meer strategische verantwoordelijkheid, bijvoorbeeld voor het opzetten van datamanagementprocessen en -protocollen. Senior Data Stewards kunnen ook leidinggeven aan andere Data Stewards, waarbij ze teams aansteken en coördineren om consistentie en kwaliteit in databeheerpraktijken te waarborgen.

Data Governance Manager

Een andere mogelijke doorgroeimogelijkheid is de rol van Data Governance Manager of Data Governance Director. Deze posities omvatten niet alleen de dagelijkse verantwoordelijkheid voor databeheer, maar ook een strategische visie op hoe data het succes van de organisatie kan ondersteunen. Als Data Governance Manager ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van het algehele data governance-beleid, het waarborgen van naleving van wet- en regelgeving (zoals GDPR en andere dataveiligheidsnormen), en het toezicht houden op alle datamanagementactiviteiten. Deze rol is ideaal voor professionals die een breder overzicht willen hebben over de datavaardigheden binnen een organisatie.

Data Architect

Voor Data Stewards die zich meer willen richten op de technische kant van datamanagement, is er de mogelijkheid om door te groeien naar een rol als Data Architect. In deze rol ontwerp je de systemen, infrastructuren en processen die nodig zijn voor effectief datamanagement, -opslag en -analyse. Dit is een ideale rol voor Data Stewards met een sterke technische achtergrond die geïnteresseerd zijn in de architectuur van datasystemen en het bouwen van schaalbare dataplatforms. Het werk van een Data Architect is van cruciaal belang voor het waarborgen dat gegevens efficiënt en veilig door de organisatie kunnen stromen.

Chief Data Officer

De hoogste doorgroeimogelijkheid binnen datamanagement is het bereiken van een C-level functie, zoals Chief Data Officer (CDO). De CDO is verantwoordelijk voor de algehele datastrategie en het datamanagement van de organisatie. Deze uitvoerende rol vereist diepgaande kennis van data, maar ook sterke leiderschapskwaliteiten en strategisch inzicht in hoe data kan bijdragen aan de bedrijfsdoelstellingen. Als CDO ben je een belangrijke schakel tussen de technische datateams en het management, waarbij je zorgt dat de datainspanningen van de organisatie consistent zijn met de bredere bedrijfsstrategie.

Toenemende vraag naar Data Stewards

De vraag naar Data Stewards blijft toenemen, niet alleen vanwege de exponentiële groei van data die bedrijven moeten beheren, maar ook door de steeds strengere regelgeving en de noodzaak voor organisaties om data effectief te beschermen en te benutten. Data wordt steeds meer gezien als een strategische asset, en de rol van de Data Steward is cruciaal geworden in het waarborgen van de kwaliteit, integriteit en veiligheid van deze data. In vrijwel elke sector—van gezondheidszorg tot financiën, van retail tot technologie—is er een groeiende behoefte aan goed opgeleide Data Stewards. Dit maakt de doorgroeimogelijkheden voor Data Stewards niet alleen steeds breder, maar ook steeds meer divers, met mogelijkheden in zowel technische als strategische functies. Organisaties zijn steeds meer op zoek naar Data Stewards die niet alleen operationele databeheerprocessen kunnen uitvoeren, maar ook een breed inzicht hebben in de bredere impact van data op de bedrijfsvoering.

Impact en maatschappelijke relevantie

De cruciale rol van de Data Steward in moderne organisaties

Een Data Steward speelt een steeds belangrijkere rol in het waarborgen van de kwaliteit, betrouwbaarheid en toegankelijkheid van data binnen organisaties. In een tijdperk waarin data wordt gezien als het 'nieuwe goud', is het essentieel om deze waardevolle bron zorgvuldig te beheren. De Data Steward zorgt ervoor dat data niet alleen beschikbaar is voor gebruik, maar ook dat deze op een ethische, verantwoorde en veilige manier wordt behandeld. Dit stelt organisaties in staat om data optimaal te benutten voor besluitvorming, innovaties en strategische planning.

Het belang van integriteit en transparantie van data

De integriteit van data is van groot belang, omdat onjuiste of onbetrouwbare informatie kan leiden tot slechte besluitvorming, die op zijn beurt schadelijk kan zijn voor de organisatie en haar stakeholders. De Data Steward heeft de taak om ervoor te zorgen dat de data consistent, accuraat en volledig is. Dit vereist nauwkeurigheid en voortdurende kwaliteitscontrole, zodat de data altijd up-to-date en bruikbaar blijft. Transparantie in het databeheer is eveneens van essentieel belang, omdat het vertrouwen in data-gedreven beslissingen afhangt van de duidelijkheid over hoe de gegevens worden verzameld, opgeslagen en gebruikt.

Data Steward als verbinder tussen technologie, ethiek en maatschappij

De maatschappelijke relevantie van de Data Steward is groot. Deze functie helpt niet alleen de technologische integriteit van data te waarborgen, maar draagt ook bij aan het ethische gebruik van data. In sectoren zoals de gezondheidszorg, financiën, overheid en het bedrijfsleven, speelt de Data Steward een cruciale rol in het garanderen dat data op een manier wordt gebruikt die de belangen van de samenleving beschermt. Dit omvat niet alleen de kwaliteit van de gegevens, maar ook de privacy en rechten van de betrokken individuen. In een tijd waarin datalekken en misbruik van gegevens regelmatig in het nieuws komen, is de rol van de Data Steward belangrijker dan ooit.

Naleving van wet- en regelgeving

Naast de ethische verantwoordelijkheid speelt de Data Steward ook een sleutelrol in het naleven van wet- en regelgeving, zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Door ervoor te zorgen dat data wordt verzameld, opgeslagen en verwerkt in overeenstemming met de wetgeving, beschermt de Data Steward zowel de organisatie als de privacy van individuen. Dit maakt het niet alleen mogelijk om juridische risico’s te minimaliseren, maar draagt ook bij aan het versterken van het vertrouwen van klanten en het publiek in de organisatie.

De impact van de Data Steward op data-gedreven besluitvorming

De rol van de Data Steward gaat verder dan alleen het beheren van gegevens. Ze zorgen ervoor dat data als een strategisch middel wordt ingezet. Dit houdt in dat ze actief bijdragen aan het optimaliseren van databeheerprocessen, het verbeteren van datakwaliteit en het bevorderen van datagovernance. Door de juiste infrastructuur en processen te implementeren, stelt de Data Steward de organisatie in staat om datagestuurde beslissingen te nemen die niet alleen efficiënt zijn, maar ook ethisch verantwoord en maatschappelijk acceptabel. In een wereld waarin data steeds meer de basis vormt voor bedrijfsstrategie, is een goed functionerende Data Steward onmisbaar.

Een verantwoorde en duurzame toekomst voor datagebruik

Data Stewards helpen de toekomst van datagebruik verantwoord vorm te geven. Door te zorgen voor betrouwbare, verantwoorde en duurzame dataverwerking dragen ze bij aan een wereld waarin data niet alleen nuttig is voor bedrijven, maar ook ten goede komt aan de samenleving als geheel. In hun rol als beheerder, verbinder en toezichthouder, zorgen ze ervoor dat data een positieve impact heeft en de maatschappij verder helpt in een steeds meer data-gedreven wereld.

Case Study: De Rol van Data Steward

Achtergrond

PharmaPro is een toonaangevend farmaceutisch bedrijf dat zich richt op de ontwikkeling van baanbrekende medicijnen die de gezondheid van mensen wereldwijd verbeteren. Naarmate het bedrijf groeide en de datasets complexer werden, kwamen ze voor een uitdaging te staan: de datakwaliteit voldeed niet aan de vereisten voor een efficiënte productontwikkeling en strikte naleving van de regelgeving. In een sector waar precisie en snelheid van cruciaal belang zijn, was het waarborgen van de integriteit van gegevens essentieel om innovaties snel op de markt te brengen en te voldoen aan de toenemende regulerende eisen.

De Uitdaging

Het team bij PharmaPro werd geconfronteerd met ernstige inconsistenties in data-standaarden en ontbrak een uniforme aanpak voor het beheer van gegevens. Deze problemen leidden niet alleen tot vertragingen in de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen, maar verhoogden ook het risico op het niet naleven van de strenge wet- en regelgeving die de farmaceutische industrie in steeds grotere mate onder druk zet. Het gebrek aan controle over datastromen bemoeilijkte de efficiëntie van het bedrijf en de snelheid waarmee nieuwe producten goedgekeurd konden worden. PharmaPro stond voor de uitdaging om deze datakwaliteitsproblemen snel op te lossen om de operationele processen te stroomlijnen en compliance te garanderen.

Actie door de Data Steward

Om deze uitdaging het hoofd te bieden, werd Joris aangesteld als Data Steward – een rol die hij met passie en expertise uitvoerde. Zijn missie was duidelijk: de datagovernance binnen PharmaPro transformeren en een robuuste, betrouwbare datainfrastructuur opzetten. Joris begon met het implementeren van een geavanceerd datakwaliteitsframework, dat niet alleen de datastandaarden uniform maakte, maar ook de datastromen transparant en controleerbaar maakte.

Hij introduceerde geavanceerde tools en technieken om gegevens te controleren, te valideren en continu te verbeteren. Door samen te werken met key stakeholders in verschillende afdelingen, zoals Research & Development, Compliance en Operations, optimaliseerde hij de interne processen. Bovendien gaf hij medewerkers de juiste kennis en middelen om zelf actief bij te dragen aan het verbeteren van datakwaliteit. Het resultaat was een cultuur van gezamenlijke verantwoordelijkheid voor datamanagement en een toegenomen focus op het belang van gegevensintegriteit in elke fase van de productontwikkeling.

Resultaat

De impact van Joris' ingrepen was revolutionair. Binnen enkele maanden zag PharmaPro aanzienlijke verbeteringen in de datakwaliteit. De geharmoniseerde datastandaarden en het verbeterde datamanagement proces versneld de goedkeuringscycli van nieuwe geneesmiddelen, wat leidde tot snellere time-to-market en verhoogde concurrentiekracht. Dankzij de nauwkeurige en betrouwbare data was het bedrijf beter in staat om te voldoen aan de strengste regelgevingsnormen, wat resulteerde in een versterkt vertrouwen van toezichthouders en een solide basis voor verdere productinnovatie.

Bovendien versterkte de nieuwe datagovernance cultuur de samenwerking tussen de afdelingen, wat leidde tot een meer efficiënte en transparante werkomgeving. De verbeterde datakwaliteit zorgde niet alleen voor operationele voordelen, maar creëerde ook een solide basis voor strategische besluitvorming, waardoor PharmaPro in staat was om data-gedreven keuzes te maken die de groei en ontwikkeling van het bedrijf verder stimuleerden.

Het succes van deze transformatie is een testament van de cruciale rol die een Data Steward kan spelen in het creëren van waarde door middel van datagovernance. Joris' werk heeft PharmaPro niet alleen geholpen om zijn interne processen te optimaliseren, maar heeft het bedrijf ook gepositioneerd als een leider op het gebied van datamanagement in de farmaceutische sector.

Vacatures voor Data Stewards

Bekijk hier alle actuele vacatures op DataJobs.nl

Op zoek naar een Data Steward?

Voor een kleine vergoeding plaats je eenvoudig je vacatures op ons platform en bereik je ons grote, relevante netwerk van data- en analytics-specialisten. Sollicitanten reageren direct bij jou, zonder tussenkomst van derden.

Op DataJobs.nl brengen we vraag en aanbod in de data- en analytics-arbeidsmarkt direct bij elkaar—zonder tussenpersonen. Je vindt bij ons geen vacatures van recruitmentorganisaties. Bezoekers kunnen alle vacatures gratis en zonder account bekijken en direct solliciteren.

Bekijk de mogelijkheden voor het plaatsen van vacatures hier. Vragen? Neem contact met ons op!