De Product Owner Data en Analytics is verantwoordelijk voor het definiëren en realiseren van de visie en strategie van dataproducten en -diensten binnen een organisatie. Deze rol omvat het identificeren van klantbehoeften, het stellen van prioriteiten voor de ontwikkeling van data-oplossingen en het sturen van de uitvoering door multidisciplinaire teams. De Product Owner fungeert als de verbindende schakel tussen stakeholders, data-analisten, datawetenschappers en andere betrokkenen bij het project. Goede communicatievaardigheden zijn essentieel om de bevindingen en inzichten effectief over te brengen aan verschillende belanghebbenden en om draagvlak te creëren voor datagedreven besluitvorming.

Een typisch functieprofiel van een Product Owner Data en Analytics:

• Iemand met een relevante academische opleiding in data-analyse, informatica, bedrijfskunde of een gerelateerd vakgebied.
• Ervaring met het managen van data-projecten en het werken in Agile of Scrum-omgevingen.
• Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden om complexe data-inzichten te vertalen naar begrijpelijke en overtuigende verhalen voor diverse doelgroepen.
• Kennis van data-analyse tools en technieken, zoals SQL, Python, R, Power BI, of Tableau.
• Ervaring met het werken met datawetenschappers, data-analisten, en software-ontwikkelaars.
• Goed inzicht in de bedrijfsprocessen en strategie van de organisatie.
• Sterke probleemoplossende vaardigheden en een resultaatgerichte aanpak.

Een Product Owner Data & Analytics draagt de verantwoordelijkheid voor de visie en prioritering van ontwikkelingen binnen dataprojecten. Gedurende de dag beoordeelt hij/zij gebruikersverzoeken, nieuwe databronnen en technologische ontwikkelingen. Samenwerking met stakeholders, zoals data-analisten, data engineers en businessvertegenwoordigers, is cruciaal. Ze houden stand-up meetings met hun Scrum- of Agile-team om de voortgang te bespreken en eventuele obstakels te identificeren. Daarnaast zijn ze voortdurend bezig met het verfijnen van de productbacklog, zorgen ze voor duidelijke user stories en acceptatiecriteria, en nemen ze beslissingen over wat de hoogste waarde biedt voor de organisatie. Feedback van eindgebruikers wordt verzameld en gebruikt om toekomstige iteraties te sturen. Het doel van de Product Owner is ervoor te zorgen dat het team zich altijd richt op de meest waardevolle werkzaamheden in lijn met de strategische doelen van het bedrijf.

Agile en Scrum Tools

Product Owners in Data & Analytics, die veelal werken volgens de Agile of Scrum methode, gebruiken tools zoals Jira, Trello of Asana om de voortgang van hun projecten te bewaken en te coördineren. Deze tools helpen bij het beheren van de productbacklog, sprintplanning en het tracken van de projectvoortgang.

Data Analytics Software

Net als de HR Analytics Specialisten maken ook Product Owners gebruik van geavanceerde data-analyse software zoals Python, R of SQL om data te verkennen, analyseren en interpreteren.

Data Visualisatie Tools

Het visualiseren van data-analyse resultaten is essentieel. Daarvoor zijn tools zoals Tableau, Power BI, Looker of Qlik zeer nuttig. Ze helpen om de inzichten uit de data op een begrijpelijke en visuele manier over te brengen aan stakeholders.

Customer Relationship Management (CRM) Software

Om klantgegevens, interacties en feedback effectief te beheren, gebruiken Product Owners CRM-tools zoals Salesforce, HubSpot of Microsoft Dynamics. Deze tools helpen om klantinteracties bij te houden en bieden waardevolle data die geanalyseerd kan worden om klantgedrag en voorkeuren te begrijpen.

A/B Testen Tools

Om data-gedreven beslissingen te nemen over productverbeteringen, kunnen A/B testtools zoals Optimizely, VWO of Google Optimize worden ingezet. Deze tools helpen Product Owners bij het opzetten en analyseren van experimenten om te ontdekken welke features of wijzigingen het beste presteren.

Data Warehousing

Voor het beheren en analyseren van grote datasets gebruiken Product Owners data warehousing oplossingen zoals Google BigQuery, Amazon Redshift, of Snowflake. Deze tools bieden een schaalbare en beveiligde omgeving voor dataopslag en -analyse.

User Story Mapping Tools

Om klantbehoeften en productfeatures te organiseren en te prioriteren, kunnen User Story Mapping tools zoals Cardboard, StoriesOnBoard of FeatureMap gebruikt worden. Deze tools helpen bij het creëren van visuele roadmaps van gebruikersverhalen die in de productontwikkeling moeten worden aangepakt.

Communicatie- en Samenwerkingstools

Om te zorgen voor een vlotte communicatie en samenwerking binnen het team en met andere stakeholders, zijn communicatietools zoals Slack, Microsoft Teams of Zoom essentieel. Deze tools bieden platformen voor dagelijkse check-ins, besprekingen en het delen van belangrijke documenten.

Een Product Owner met een paar jaar ervaring verdient tussen de € 4.000,- en € 7.500,- euro met maxima rond € 9.000,-.

Naarmate organisaties steeds meer vertrouwen op data en analytics om bedrijfskritieke beslissingen te nemen, groeit ook de vraag naar ervaren Product Owners Data en Analytics. Deze professionals zijn cruciaal voor het succes van data-gedreven projecten en het stimuleren van innovatie binnen een bedrijf.

Naast de eerder genoemde vaardigheden en ervaring, zijn er enkele kwaliteiten die succesvolle Product Owners Data en Analytics onderscheiden:

Leiderschap

Een effectieve Product Owner moet in staat zijn om een team van diverse professionals te leiden en te motiveren, en zorgen voor een cultuur van samenwerking en continue verbetering.

Strategisch denken

Een succesvolle Product Owner moet de behoeften van de organisatie begrijpen en in staat zijn om de juiste dataproducten en -diensten te ontwikkelen die waarde toevoegen en de bedrijfsdoelstellingen ondersteunen.

Besluitvaardigheid

De Product Owner moet beslissingen kunnen nemen over de prioriteit van taken en projecten, en snel kunnen reageren op veranderende omstandigheden of nieuwe informatie.

Klantgerichtheid

De Product Owner moet altijd de behoeften en wensen van de klant in gedachten houden bij het ontwikkelen van dataproducten en -diensten en ervoor zorgen dat deze voldoen aan hun verwachtingen.

Flexibiliteit

In de snel veranderende wereld van data en analytics moeten Product Owners zich kunnen aanpassen aan nieuwe technologieën, tools en technieken en bereid zijn om te leren en te groeien.

Product Owners Data en Analytics kunnen diverse carrièrepaden volgen, afhankelijk van hun interesses en ambities. Enkele mogelijke vervolgstappen zijn:

Senior Product Owner Data en Analytics

Met meer ervaring en verantwoordelijkheid kan een Product Owner doorgroeien naar een senior rol, waarbij hij of zij de leiding neemt over grotere en complexere projecten en mogelijk ook andere Product Owners begeleidt.

Data Strategist

In deze rol ligt de focus op het ontwikkelen en implementeren van de algehele datastrategie van een organisatie, inclusief het identificeren van nieuwe data-bronnen, het optimaliseren van de data-architectuur en het waarborgen van de kwaliteit en veiligheid van de data.

Chief Data Officer (CDO)

De CDO is een executive rol die verantwoordelijk is voor het beheren en maximaliseren van de waarde van de data-assets van een organisatie. Dit omvat het ontwikkelen van een datastrategie, het implementeren van data-governance en het leiden van de data- en analyseteams.

Consultant Data en Analytics

Product Owners met uitgebreide ervaring en expertise kunnen ervoor kiezen om als consultant te werken, waarbij zij hun kennis en inzichten delen met verschillende organisaties en hen helpen bij het implementeren van effectieve data- en analytische oplossingen.

De functie van Product Owner Data en Analytics speelt een cruciale rol in het sturen van data-gedreven besluitvorming binnen organisaties. Hun impact is veelzijdig: ze zorgen ervoor dat data- en analyseprojecten in lijn zijn met de bedrijfsdoelstellingen en leveren tools en inzichten die operationele efficiëntie, innovatie en groei bevorderen. Maatschappelijk gezien draagt deze functie bij aan transparantie en verantwoording. In sectoren zoals gezondheidszorg, financiën of openbaar bestuur kan hun werk directe gevolgen hebben voor het publiek. Door het optimaliseren van data-analyse kunnen bijvoorbeeld gezondheidsrisico's beter worden voorspeld, financiële fraudes worden opgespoord of openbare diensten efficiënter worden gemaakt. Kortom, een Product Owner Data en Analytics fungeert als brug tussen technische teams en stakeholders, waarbij hij/zij de potentie van data benut om positieve veranderingen in zowel de organisatie als de samenleving te bevorderen.

Achtergrond

Bij HealthInnovate, een vooroplopend bedrijf in de gezondheidstechnologie, was er een dringende behoefte aan het versnellen van data-gestuurde productontwikkeling om te blijven voldoen aan de veranderende behoeften van de markt en regelgeving. De complexiteit van data en het toenemende belang van analytics waren een drijvende kracht achter deze noodzaak.

De Uitdaging

Data en analytics waren verspreid en onderbenut binnen HealthInnovate. Teams opereerden in silo’s en er was een aanzienlijk gebrek aan uniformiteit en synergie in data-gebruik en -analyse. Dit resulteerde in trage productinnovaties en verhinderde de implementatie van voorspellende analyses en machine learning in productontwikkeling.

Actie door de Product Owner Data En Analytics

Joris, aangesteld als Product Owner Data En Analytics, nam de leiding in het transformeren van de manier waarop data werd beheerd en gebruikt in de productontwikkelingsteams. Hij verzamelde vereisten, prioriteerde backlogs en werkte nauw samen met data scientists, engineers en business stakeholders om een gecentraliseerd data- en analyticsplatform te creëren dat realtime inzichten en voorspellingen mogelijk maakte.

Resultaat

Met het nieuwe platform kon HealthInnovate de time-to-market van nieuwe producten aanzienlijk verkorten, terwijl tegelijkertijd de nauwkeurigheid en voorspellende kracht van hun productfuncties werden verbeterd. Joris’ rol als Product Owner was essentieel in het overbruggen van de kloof tussen technische data-teams en business stakeholders, waardoor er een datagedreven cultuur ontstond die innovatie stimuleerde.

Kijk hier voor actuele vacatures voor Product Owners Data en Analytics op DataJobs.nl.