Werken als Data Storyteller

Functieprofiel van een Data Storyteller

Een typisch functieprofiel van een Data Storyteller omvat:

• Een relevante academische opleiding, zoals data science, statistiek, journalistiek of een gerelateerd vakgebied.
• Ervaring met het werken met data en het gebruik van data-analysetools.
• Sterke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden.
• Ervaring met het creëren van visueel aantrekkelijke presentaties.
• Kennis van en ervaring met datavisualisatietools, zoals Tableau, Power BI of R.

Welke tools gebruikt een Data Storyteller

Data-analysetools

Voordat je een verhaal kunt vertellen met data, moet je eerst de data analyseren. Dit proces omvat het verzamelen, opschonen, structureren en interpreteren van gegevens. Tools zoals Python, R, SQL en Excel blijven essentieel voor het uitvoeren van de eerste fasen van dit proces, maar ook andere tools zoals Jupyter Notebooks en Google Colab worden steeds populairder voor interactieve analyse.

Geavanceerde statistische software

Voor diepgaande statistische analyses zijn tools zoals SPSS, SAS en Stata van groot belang. Deze platforms ondersteunen complexe analyses zoals regressieanalyse, factoranalyse, en clusteranalyse. Daarnaast wint software zoals Python met de bibliotheken Pandas, Statsmodels en SciPy aan populariteit vanwege de flexibiliteit en schaalbaarheid die het biedt voor geavanceerde statistische toepassingen.

Data visualisatietools

Data visualisatie is cruciaal voor het effectief communiceren van inzichten. Het stelt de Data Storyteller in staat om complexe gegevens eenvoudig en begrijpelijk te presenteren. Tools zoals Tableau, PowerBI, D3.js en Google Charts zijn krachtige middelen om visueel aantrekkelijke en informatieve grafieken te maken. Verder zijn er nieuwe visualisatieplatforms zoals Plotly en Power BI's integratie met Azure AI, waarmee dynamische en interactieve visualisaties kunnen worden gecreëerd.

Presentatiesoftware

Nadat de data-analyse en visualisatie zijn voltooid, is het van belang om de informatie op een boeiende en begrijpelijke manier te presenteren. Tools zoals PowerPoint, Prezi, Keynote en Google Slides bieden veelzijdige mogelijkheden voor visuele storytelling. Bovendien zijn er tegenwoordig meer geavanceerde presentatietechnieken, waaronder interactieve elementen en integratie met visualisatietools zoals Tableau, waardoor presentaties nog meer impact krijgen.

Interactieve dashboards

Interactieve dashboards stellen gebruikers in staat om zelf met de data te experimenteren. Tools zoals Tableau, Power BI, Looker en QlikView bieden krachtige mogelijkheden om data dynamisch te verkennen en interactief weer te geven. Met de opkomst van cloud-gebaseerde oplossingen en kunstmatige intelligentie, wordt de functionaliteit van dashboards verder uitgebreid, bijvoorbeeld door het automatiseren van analyses en het gebruik van AI-gestuurde inzichten.

Schrijf- en redigeertools

Een goed geschreven tekst is essentieel voor het ondersteunen van de data en het overbrengen van het verhaal. Tools zoals Google Docs, Microsoft Word, Grammarly en Hemingway Editor zijn nuttige hulpmiddelen om deze teksten te schrijven en te redigeren. Tegenwoordig worden AI-gebaseerde teksttools steeds vaker ingezet om schrijfstijl te verbeteren en coherentie te waarborgen, waarbij ze suggesties doen voor beter leesbare en actiegerichte teksten.

Collaboration tools

Samenwerkingstools zoals Slack, Trello, Asana en Microsoft Teams zijn essentieel voor het coördineren van taken en het delen van informatie binnen teams. Door integraties met verschillende data-analysetools kunnen teams realtime samenwerken, waardoor processen sneller en efficiënter verlopen. Het gebruik van digitale werkruimtes wordt steeds meer gangbaar voor het delen van visuele analyses en het bewerken van datasets in teamverband.

Een dag in het leven van een Data Storyteller

Een Data Storyteller brengt data tot leven door verhalende technieken toe te passen en zo complexe informatie toegankelijk en begrijpelijk te maken voor een breed publiek. Een gemiddelde dag bestaat uit het verzamelen en analyseren van ruwe datasets om interessante patronen en inzichten te ontdekken. Hierbij wordt nauw samengewerkt met data-analisten en andere experts. Vervolgens vertaalt de Data Storyteller deze inzichten in boeiende verhalen, vaak ondersteund door visuele elementen zoals grafieken, infographics en dashboards. Er wordt tijd besteed aan het perfectioneren van presentaties, het afstemmen met stakeholders en het geven van workshops of presentaties. De focus ligt altijd op het effectief communiceren van data-gedreven inzichten op een manier die relevant en boeiend is voor het beoogde publiek.

Wat verdient een Data Storyteller

Een Data Storyteller met enkele jaren ervaring kan een salaris verwachten tussen de € 4.000,- en € 6.000,- per maand, afhankelijk van de ervaring en het type organisatie. Voor een Data Storyteller met 3 tot 5 jaar ervaring ligt het salaris doorgaans tussen de € 4.000,- en € 5.500,- per maand. Wanneer de ervaring tussen de 5 en 10 jaar ligt, kan het salaris oplopen naar € 6.000,- tot € 7.000,-. Het salaris voor senior Data Storytellers met meer dan 10 jaar ervaring kan zelfs maximaal € 7.500,- of meer bedragen, afhankelijk van het bedrijf en de specifieke verantwoordelijkheden.

Carrièrepad en groeimogelijkheden als Data Storyteller

Een carrière als Data Storyteller biedt veel mogelijkheden voor groei. Met ervaring en expertise kun je doorgroeien naar meer senior of leidinggevende functies, zoals Data Strategy Manager of Head of Data Science Communication. Je kunt je ook specialiseren in specifieke industrieën of soorten data.

Opleiding en certificering voor Data Storytellers

Continu leren en je vaardigheden verbeteren is essentieel voor een succesvolle carrière als Data Storyteller. De vraag naar data-analysetalent groeit, en er zijn verschillende geavanceerde certificeringen en cursussen beschikbaar die gericht zijn op het verbeteren van je data storytelling-vaardigheden:

Data Visualization Certificate

Deze certificering focust op het effectief visualiseren van data, waarbij de nadruk ligt op het presenteren van complexe informatie op een begrijpelijke en aantrekkelijke manier voor verschillende doelgroepen.

Data Storytelling Certificate

Deze cursus richt zich op het gebruik van data om boeiende en overtuigende verhalen te creëren, waarmee je complexe inzichten begrijpelijk maakt voor een breed publiek, van technici tot besluitvormers.

Advanced Analytics Certificate

Deze certificering richt zich op het beheersen van geavanceerde technieken voor data-analyse, zoals machine learning en predictive analytics, waarmee je diepere inzichten uit data kunt halen en kunt bijdragen aan strategische besluitvorming.

Het volgen van deze cursussen en het behalen van certificeringen toont aan dat je over de benodigde kennis en expertise beschikt om als Data Storyteller succesvol te zijn. Je kunt hiermee effectief bijdragen aan datagedreven besluitvorming binnen organisaties en een belangrijke rol spelen in de vertaling van data naar begrijpelijke, actiegerichte inzichten.

Netwerken en brancheorganisaties

Brancheorganisaties

Het is ook belangrijk om actief betrokken te blijven bij de data storytelling community en op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen, best practices en trends. Dit kan door lid te worden van brancheorganisaties, zoals de Data Visualization Society of de Storytelling with Data Community, het bijwonen van conferenties en seminars, en het opbouwen van een professioneel netwerk met andere Data Storytellers en professionals in het veld. Door actief betrokken te blijven, vergroot je niet alleen je kennis en vaardigheden, maar vergroot je ook je zichtbaarheid en carrièremogelijkheden in het vakgebied.

Online

Daarnaast zijn er tal van online forums, LinkedIn-groepen en andere sociale mediaplatforms waar Data Storytellers ervaringen, kennis en inzichten kunnen delen.

Impact en maatschappelijke relevantie

Een Data Storyteller speelt een cruciale rol in de vertaalslag van complexe data naar begrijpelijke en aansprekende verhalen voor een breed publiek. In een tijdperk waarin data overweldigend en alomtegenwoordig is, helpt de Data Storyteller organisaties en het publiek de betekenis en waarde van deze informatie te begrijpen. Door data te visualiseren en te contextualiseren, kunnen zij maatschappelijke vraagstukken inzichtelijk maken en aanzetten tot actie. Hun werk draagt bij aan een geïnformeerde samenleving, waarin beslissingen op feiten worden gebaseerd en niet op onderbuikgevoelens. Of het nu gaat om klimaatverandering, gezondheidszorg of stedelijke ontwikkeling, de Data Storyteller zorgt ervoor dat essentiële informatie toegankelijk en begrijpelijk wordt, waardoor het grote publiek en beleidsmakers in staat zijn weloverwogen keuzes te maken.

Case Study: De Kunst van Data Storytelling

Achtergrond

Bij BioHealth, een innovatief bedrijf in de gezondheidszorg, stapelden datasets zich op, vol met potentieel waardevolle inzichten. Echter, het overbrengen van deze data naar niet-gespecialiseerde stakeholders bleek een uitdaging, aangezien complexe statistieken en data-analyses moeilijk te interpreteren waren voor de meerderheid van het personeel en externe partners.

De Uitdaging

Het presenteren van data op een begrijpelijke en overtuigende manier was cruciaal om draagvlak te creëren voor op data gebaseerde beslissingen. Er was behoefte aan een specialist die de kloof kon overbruggen tussen technische data-analisten en stakeholders zonder specifieke datakennis, door middel van effectieve communicatie en visualisatie van data.

Actie door de Data Storyteller

Tom, aangenomen als Data Storyteller, duikelde diep in de datasets en werkte samen met data-analisten om de kerninzichten en -boodschappen helder te krijgen. Met gebruik van visualisatietools en een narratieve aanpak, creëerde hij krachtige verhalen die de data tot leven brachten en complexe analyses vertaalden naar begrijpelijke en actiegerichte inzichten.

Resultaat

Dankzij Tom’s vermogen om data te vertalen naar heldere, boeiende verhalen, werden medewerkers en partners van BioHealth in staat gesteld om data-gedreven beslissingen te begrijpen en te ondersteunen. Dit leidde tot meer geïnformeerde strategische keuzes, verbeterde operationele efficiëntie en een verhoogde betrokkenheid bij het uitdragen van een op data gebaseerde cultuur binnen het bedrijf.

Vacatures voor Data Storytellers

Bekijk hier alle actuele vacatures op DataJobs.nl

Op zoek naar een Data Storyteller?

Voor een kleine vergoeding plaats je eenvoudig je vacatures op ons platform en bereik je ons grote, relevante netwerk van data- en analytics-specialisten. Sollicitanten reageren direct bij jou, zonder tussenkomst van derden.

Op DataJobs.nl brengen we vraag en aanbod in de data- en analytics-arbeidsmarkt direct bij elkaar—zonder tussenpersonen. Je vindt bij ons geen vacatures van recruitmentorganisaties. Bezoekers kunnen alle vacatures gratis en zonder account bekijken en direct solliciteren.

Bekijk de mogelijkheden voor het plaatsen van vacatures hier. Vragen? Neem contact met ons op!