Werken als Behavioral Data Scientist

Een dag uit het leven van een Behavioral Data Scientist

Een typische dag kan beginnen met het bestuderen van datasets om patronen of trends te identificeren. Vervolgens zou een vergadering met een projectteam kunnen volgen om een nieuwe gebruikerstest op te zetten of de resultaten van een eerdere studie te bespreken. De middag kan gewijd zijn aan diepgaande analyse met behulp van gespecialiseerde software of het ontwikkelen van algoritmen om gedragsvoorspellingen te doen.

Welke hulpmiddelen gebruikt een Behavioral Data Scientist?

Gedragswetenschappers die werken met data maken gebruik van een breed scala aan tools en technologieën om gedetailleerde inzichten te verkrijgen uit grote hoeveelheden data. Deze tools kunnen variëren afhankelijk van de specifieke focus van het onderzoek, maar ze omvatten doorgaans statistische software, datavisualisatietools, gedragsanalyse-software en platforms voor experimenten en testen. In dit artikel bespreken we de belangrijkste tools die gedragswetenschappers gebruiken, evenals enkele van de meest gebruikte technologieën in het veld.

Statistische Software

Statistische software vormt de basis voor het uitvoeren van analyses in gedragswetenschappelijk onderzoek. Twee van de meest populaire tools op dit gebied zijn R en Python.

R is een open-source programmeertaal en softwareomgeving die specifiek is ontwikkeld voor statistische computing en data-analyse. Het wordt veel gebruikt door onderzoekers vanwege de uitgebreide bibliotheken en pakketten die beschikbaar zijn voor statistische tests, datavisualisatie en machine learning.

Python is een veelzijdige programmeertaal die eveneens populair is in de datawetenschap. Python biedt krachtige bibliotheken zoals Pandas voor data-analyse, Matplotlib voor visualisatie en SciPy voor wetenschappelijke berekeningen. Het gebruik van Python stelt gedragswetenschappers in staat om complexe analyses te doen en machine learning-modellen te ontwikkelen die patronen in gedragsdata kunnen identificeren.

Datavisualisatietools

Het presenteren van data op een begrijpelijke en visueel aantrekkelijke manier is essentieel in gedragswetenschappelijk onderzoek. Dit maakt datavisualisatietools van groot belang. Een van de populairste tools op dit gebied is Tableau, een krachtige tool voor datavisualisatie die gebruikers in staat stelt om interactieve dashboards en grafieken te maken.

Power BI is een andere populaire tool die vaak wordt gebruikt in organisaties voor het visualiseren van data en het maken van rapporten. Het biedt vergelijkbare functionaliteiten als Tableau, maar heeft ook sterke integraties met andere Microsoft-producten, zoals Excel en Azure.

Looker Studio, voorheen bekend als Google Data Studio, biedt gebruikers de mogelijkheid om interactieve dashboards en rapporten te maken die makkelijk te delen zijn. Het is bijzonder geschikt voor het werken met Google-gegevensbronnen, zoals Google Analytics.

Gedragsanalyse Software

Gedragsanalyse-software stelt onderzoekers in staat om gedetailleerde inzichten te verkrijgen uit gedragsdata, zoals klikgedrag, conversies en gebruikersinteracties. Een populaire tool op dit gebied is SPSS, dat vaak wordt gebruikt voor het uitvoeren van complexe statistische analyses en het modelleren van gedragsdata.

Daarnaast maken veel gedragswetenschappers gebruik van software voor machine learning zoals TensorFlow en Scikit-learn, die kunnen helpen bij het ontwikkelen van modellen die gedragingen kunnen voorspellen of categoriseren. Deze tools bieden krachtige algoritmes voor patroonherkenning en classificatie.

Experimenteren en Testen

Een belangrijk onderdeel van gedragswetenschappelijk onderzoek is het testen van hypotheses via experimenten. A/B-testplatforms zijn cruciaal voor dit proces, omdat ze onderzoekers in staat stellen om verschillende varianten van een website, advertentie of product te testen en te vergelijken om te zien welke het beste presteert.

Een van de bekendste A/B-testplatforms is Optimizely, dat gebruikers in staat stelt om eenvoudig experimenten te ontwerpen en te implementeren zonder diepgaande technische kennis. Andere populaire platforms zijn VWO (Visual Website Optimizer) en Unbounce.

Hotjar biedt een breed scala aan tools voor het analyseren van gebruikersgedrag, waaronder heatmaps, opnames van gebruikerssessies en enquêtes. Dit maakt het mogelijk om diepgaande inzichten te verkrijgen in hoe gebruikers met een website of applicatie interageren.

Eye-Tracking Software

Eye-tracking software zoals Tobii wordt steeds vaker gebruikt in gedragswetenschappelijk onderzoek om te analyseren waar mensen naar kijken tijdens het gebruik van digitale interfaces. Deze technologie biedt gedetailleerde gegevens over oogbewegingen en bliklocaties, wat helpt bij het optimaliseren van gebruikerservaringen en het verbeteren van interfaceontwerpen.

Samenvatting

Gedragswetenschappers maken gebruik van een breed scala aan tools en technologieën om waardevolle inzichten uit data te halen. Statistische software zoals R en Python, datavisualisatietools zoals Tableau, Power BI en Looker Studio, en gedetailleerde gedragsanalyse-software zijn essentieel voor het uitvoeren van effectief onderzoek. A/B-testplatforms en eye-tracking software bieden extra waarde bij het testen van hypothesen en het optimaliseren van digitale producten en ervaringen.

Wat is het salaris van een Behavioral Data Scientist?

Het salaris voor professionals in deze sector kan variëren op basis van verschillende factoren, zoals ervaring, locatie, industrie en de specifieke verantwoordelijkheden binnen een functie.

• Starters: Tussen de €45.000 en €55.000 per jaar, afhankelijk van opleiding en eerste werkervaring.
• Junior professionals: Tussen de €55.000 en €70.000 per jaar, afhankelijk van specifieke rol en sector.
• Ervaren professionals: Tussen de €70.000 en €90.000 per jaar, met 5 tot 10 jaar ervaring, afhankelijk van de grootte van het bedrijf en de complexiteit van de projecten.
• Senior professionals: Tussen de €90.000 en €120.000 of meer per jaar, voor professionals met meer dan 10 jaar ervaring of leidinggevende en strategische functies.

Carrièretraject en groeimogelijkheden

Beginnende Behavioral Data Scientists kunnen starten in junior rollen en doorgroeien naar senior posities of specialisaties zoals consumentengedragsanalist of UX-researcher. Uiteindelijk kunnen ze ook leidinggevende rollen op zich nemen of overstappen naar consultancy.

Opleiding en certificering

De meeste professionals in dit veld hebben een achtergrond in psychologie, neurowetenschap, economie of een gerelateerde discipline, gecombineerd met training in data-analyse. Een master's of PhD is vaak gunstig, maar de nadruk ligt steeds meer op praktische ervaring met data-analyse en het toepassen van statistische modellen in de praktijk. Certificeringen in tools zoals R, Python of andere relevante software blijven waardevol, maar er is ook een toenemende vraag naar kennis van AI- en machine learning-algoritmes, evenals ervaring met cloud-gebaseerde tools en platforms. Het vermogen om effectief met grote datasets te werken, inzicht te krijgen uit data en deze te vertalen naar strategische inzichten is een sleutelcompetentie in de huidige arbeidsmarkt.

Netwerken en brancheorganisaties

Lid worden van organisaties zoals de Association for Behavioral and Cognitive Therapies (ABCT) of de Society for Judgment and Decision Making (SJDM) biedt waardevolle netwerkmogelijkheden en toegang tot de laatste inzichten in gedragswetenschappen en besluitvorming. Deze platforms bieden vaak conferenties, workshops en publicaties die de nieuwste trends, theorieën en onderzoeksresultaten delen, wat essentieel is voor professionals die zich verder willen ontwikkelen in het veld van gedragsdata-analyse en besluitvorming.

Impact en maatschappelijke relevantie

Het werk van Behavioral Data Scientists heeft diepgaande implicaties. Van het verbeteren van gebruikersinterfaces tot het ondersteunen van beleidsbeslissingen, hun inzichten kunnen leiden tot beter afgestemde producten en diensten en een dieper begrip van menselijke besluitvorming.

Hoe word je een Behavioral Data Scientist?

Passie voor menselijk gedrag en een solide basis in statistiek zijn essentieel. Begin met een bachelor in psychologie, economie of een gerelateerd veld en verdiep je vervolgens in data-analyse. Werkervaring, stages en netwerken in de industrie zullen je carrièrepad verder vormgeven en richting geven.

Case Study: De Rol van Behavioral Data Scientist

Achtergrond

In e-commerce gigant ShopMax was er een merkbare disconnect tussen klantgedrag online en de strategieën die werden toegepast om de klantbetrokkenheid te verhogen. Terwijl het bedrijf groeide, werd het essentieel om diepgaand te begrijpen hoe klanten zich gedroegen en wat hen motiveerde om aankopen te doen of juist af te haken.

De Uitdaging

Het bedrijf werd geconfronteerd met een overvloed aan ruwe data zonder een heldere methode om deze om te zetten in bruikbare inzichten. De kloof tussen de enorme hoeveelheid beschikbare data en de capaciteit om hier strategische besluiten op te baseren, breidde zich uit, waardoor de potentie om de klantbetrokkenheid en -retentie te optimaliseren, onbenut bleef.

Actie door de Behavioral Data Scientist

Lena, aan boord gekomen als Behavioral Data Scientist, ontwikkelde een raamwerk om het verzamelen, analyseren, en interpreteren van klantgedragsdata te optimaliseren. Ze integreerde machine learning modellen om patronen en trends in klantgedrag te identificeren en werkte samen met de marketingafdeling om datagedreven strategieën te formuleren die gericht waren op het verbeteren van klantbetrokkenheid en conversieratio's.

Resultaat

Lena’s expertise in datamanagement en gedragswetenschap heeft ShopMax geholpen in het vormen van een klantgerichtere benadering. Door haar inzichten kon het bedrijf zijn marketingstrategieën en klantcommunicatie personaliseren, wat leidde tot een verhoogde klanttevredenheid, hogere conversieratio's en een versterkte positie in de competitieve e-commercemarkt. Lena’s rol onderstreepte het belang van de Behavioral Data Scientist in het bruggen van de kloof tussen data en besluitvorming.

Vacatures voor Behavioral Data Scientists

Bekijk hier alle actuele vacatures op DataJobs.nl

Op zoek naar een Behavioral Data Scientist?

Voor een kleine vergoeding plaats je eenvoudig je vacatures op ons platform en bereik je ons grote, relevante netwerk van data- en analytics-specialisten. Sollicitanten reageren direct bij jou, zonder tussenkomst van derden.

Op DataJobs.nl brengen we vraag en aanbod in de data- en analytics-arbeidsmarkt direct bij elkaar—zonder tussenpersonen. Je vindt bij ons geen vacatures van recruitmentorganisaties. Bezoekers kunnen alle vacatures gratis en zonder account bekijken en direct solliciteren.

Bekijk de mogelijkheden voor het plaatsen van vacatures hier. Vragen? Neem contact met ons op!