Programmeertalen
Python
Een veelzijdige en gebruiksvriendelijke programmeertaal die populair is bij data professionals vanwege de uitgebreide bibliotheek aan data-analyse en machine learning packages. Voorbeelden van populaire bibliotheken zijn Pandas, NumPy en Scikit-learn.R
Een programmeertaal en software-omgeving die specifiek is ontworpen voor statistische analyse en data visualisatie. Het R Project biedt een groot aantal packages en tools voor het werken met data, zoals ggplot2 en dplyr.
Data opslag en verwerking
SQL
Een gestandaardiseerde programmeertaal voor het beheren en ophalen van data in relationele databases, zoals MySQL, PostgreSQL en Microsoft SQL Server.NoSQL
Een verzameling van niet-relationele databasemodellen, zoals document-, key-value- en grafiekgebaseerde databases. Populaire NoSQL databases zijn MongoDB, Cassandra en Neo4j.Hadoop
Een open-source software framework voor het verwerken en opslaan van grote hoeveelheden data. Hadoop maakt gebruik van het Hadoop Distributed File System (HDFS) en MapReduce voor parallelle verwerking van data.Apache Spark
Een snel en flexibel data-verwerkingsplatform dat vaak wordt gebruikt voor big data en machine learning toepassingen. Spark biedt API's voor Python, Scala en Java en bevat ingebouwde libraries zoals MLlib voor machine learning.Data visualisatie en rapportage
Tableau
Een krachtige en gebruiksvriendelijke data-visualisatietool waarmee gebruikers interactieve en shareable dashboards kunnen maken. Meer informatie over Tableau is te vinden op de Tableau-website.Power BI
Een business intelligence tool van Microsoft die helpt bij het analyseren en visualiseren van data. Power BI biedt integratie met andere Microsoft-producten en -diensten, zoals Excel en Azure. Kijk voor meer informatie over Power BI op de Power BI-website.D3.js
Een JavaScript-bibliotheek voor het creëren van dynamische en interactieve datavisualisaties in webbrowsers. D3.js maakt gebruik van HTML, SVG en CSS om een breed scala aan visualisaties te produceren. Bezoek de D3.js-website voor meer informatie en voorbeelden.
Machine Learning en AI
TensorFlow
Een open-source machine learning bibliotheek ontwikkeld door Google Brain Team, die gebruikt wordt voor het bouwen en trainen van neurale netwerken en andere ML-modellen. TensorFlow ondersteunt meerdere programmeertalen, waaronder Python en C++. Lees meer over TensorFlow op de TensorFlow-website.PyTorch
Een open-source machine learning bibliotheek ontwikkeld door Facebook's AI Research Lab, die populair is onder onderzoekers en ontwikkelaars vanwege de flexibiliteit en dynamische berekeningsgraaf. Meer informatie over PyTorch is te vinden op de PyTorch-website.Keras
Een gebruiksvriendelijke, high-level neurale netwerkbibliotheek die op TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit of Theano kan draaien. Keras is ontworpen om het bouwen en experimenteren met neurale netwerken te vergemakkelijken. Bezoek de Keras-website voor meer informatie.