VACATURE PLAATSEN
Telefoon
(010) 333 0 888 / info@datajobs.nl
Home Kennisbank Data tools en tech

Aanbieders van data en analytics oplossingen

In dit artikel zullen we een aantal van de meest prominente aanbieders van data- en analytics-technologie en hun bijbehorende tools verkennen, waaronder grote spelers zoals Google, Amazon en Microsoft, maar ook kleinere, gespecialiseerde bedrijven. Bekijk hier alle actuele vacatures voor data en analytics specialisten. Voor meer handige informatie, bekijk onze uitgebreide kennisbank.

Lees meer

Amazon Web Services (AWS)

Een van de meest populaire en krachtige cloudplatforms die bedrijven helpt bij het beheren van hun data en het uitvoeren van geavanceerde analytics is Amazon Web Services (AWS). Hier zullen we de rol van data en analytics bespreken en de mogelijkheden van AWS onderzoeken om bedrijven te helpen bij het effectief benutten van data. We zullen ook enkele belangrijke AWS-services voor data en analytics bespreken en enkele toepassingsvoorbeelden van data en analytics met AWS onderzoeken. Kijk hier voor ons complete overzicht van data tools en tech. Voor meer handige informatie, bekijk onze uitgebreide kennisbank.

Lees meer

Apache Spark, Kafka, Scala en Java

Vier belangrijke technologieën in de wereld van data en analytics zijn: Apache Spark, Kafka, Scala en Java. Spark en Kafka zijn beide in Scala geschreven, maar ondersteunen ook Java. Dit betekent dat ontwikkelaars kunnen kiezen voor de taal die het beste past bij hun specifieke behoeften of expertise. Hier zullen we de rol van deze technologieën in data en analytics bespreken en uitleggen hoe ze aan elkaar gerelateerd zijn. Lees hier meer over data tools en tech. Voor meer handige informatie, bekijk onze uitgebreide kennisbank.

Lees meer

Google Cloud

Google Cloud biedt een breed scala aan oplossingen en tools die bedrijven helpen om hun data te verwerken, analyseren en inzichten te verkrijgen om geïnformeerde beslissingen te nemen. Hier zullen we de rol van data en analytics in het bedrijfsleven verkennen en hoe Google Cloud-platformoplossingen zoals BigQuery, Dataflow, Dataproc, Data Studio en Machine Learning Engine bedrijven kunnen helpen bij het transformeren van hun data naar bruikbare inzichten. Kijk hier voor ons complete overzicht van data tools en tech. Voor meer handige informatie, bekijk onze uitgebreide kennisbank.

Lees meer

Methodieken in data en analytics

In de wereld van data en analytics zijn er tal van methodieken en technieken die worden gebruikt om gegevens te verzamelen, te analyseren en inzichten te genereren. Hier is een overzicht van enkele van de meest voorkomende methodieken, samen met voorbeelden en links naar de betreffende bronnen. Op zoek naar je droombaan in data en analytics? Neem een kijkje op DataJobs.nl Voor meer handige informatie, bekijk onze uitgebreide kennisbank.

Lees meer

Microsoft Azure

De wereld van vandaag draait om data. Bedrijven vertrouwen steeds meer op data om inzichten te krijgen, beslissingen te nemen en concurrerend te blijven in hun respectievelijke markten. Om deze groeiende vraag naar datagedreven inzichten te ondersteunen, zijn krachtige tools en infrastructuur vereist. Een van de meest prominente oplossingen op dit gebied is Microsoft Azure, een cloud computing-platform dat een uitgebreide suite van data en analytics services biedt. In dit artikel zullen we de verschillende aspecten van data en analytics binnen Microsoft Azure bespreken, waaronder data-opslag, analyse, kunstmatige intelligentie, machine learning, beveiliging en integratie met andere Microsoft-producten. Kijk hier voor ons complete overzicht van data tools en tech. Voor meer handige informatie, bekijk onze uitgebreide kennisbank.

Lees meer

Python: de complete gids voor data en analytics professionals

Python is een veelzijdige, high-level programmeertaal die eenvoudig te leren en te implementeren is. Het is een van de populairste talen voor data-analyse, machine learning en kunstmatige intelligentie, en wordt wereldwijd toegepast in diverse domeinen, van webontwikkeling tot wetenschappelijk onderzoek. Door de groeiende vraag naar datawetenschappers en machine learning-experts, is Python de keuze van veel professionals die werken met big data, AI en automatisering. Dankzij de uitgebreide bibliotheken en frameworks zoals Pandas, NumPy, TensorFlow en scikit-learn, is Python de go-to tool voor het verwerken van complexe data en het ontwikkelen van geavanceerde modellen. Hier geven we een gedetailleerd overzicht van Python voor data- en analytics professionals. Bekijk hier onze uitgebreide carrièregids voor data en analytics professionals. Voor meer handige informatie, bekijk onze uitgebreide kennisbank.

Lees meer

R: een verkenning van de taal voor statistische berekening en grafieken

R is een veelzijdige en krachtige programmeertaal die veel wordt gebruikt voor statistische analyse, datavisualisatie, en data manipulatie. Het biedt uitgebreide mogelijkheden voor het analyseren van grote hoeveelheden data en het implementeren van complexe algoritmen. R heeft een zeer actieve en groeiende gemeenschap, die zorgt voor voortdurende updates en innovaties in de beschikbare pakketten. Dit maakt R bijzonder geschikt voor zowel wetenschappers als data-analisten die op zoek zijn naar robuuste, herhaalbare analyses en visuele presentaties van data. Dankzij de enorme verzameling van open-source pakketten kunnen gebruikers vrijwel elke analysebehoefte vervullen. De flexibiliteit en kracht van R maken het een uitstekende keuze voor diegenen die diepgaande en complexe analyses willen uitvoeren. Of je nu werkt in de academische wereld of de industrie, R biedt de juiste tools om waardevolle inzichten uit data te extraheren en deze inzichten effectief te communiceren. Bekijk hier onze uitgebreide carrièregids. Voor meer handige informatie, bekijk onze uitgebreide kennisbank.

Lees meer

SQL

Het beheersen van SQL (afkorting van: Structured Query Language) is essentieel voor iedere data- en analytics professional. Of je nu een data-analist, data scientist, data engineer, of business intelligence specialist bent, SQL is een fundamentele vaardigheid die je waarschijnlijk dagelijks zult gebruiken. De laatste jaren heeft SQL zich verder ontwikkeld met nieuwe functies en uitbreidingen die het eenvoudiger maken om met complexe datasets te werken. Van data-analyse tot het beheren van databases en het automatiseren van rapporten, SQL blijft een van de meest gevraagde vaardigheden in de data- en analytics wereld. Lees hier meer over data tools en tech.

Lees meer

Tools en technologieën in data en analytics

In de dynamische wereld van data en analytics ontwikkelen data scientists, analisten en engineers voortdurend nieuwe tools en technologieën om waardevolle inzichten uit gegevens te halen. Dit artikel bespreekt populaire data-instrumenten en technologieën, zoals Python, R, SQL en Tableau, en geeft praktische voorbeelden van hun gebruik. Daarnaast wordt de rol van big data-platforms, zoals Hadoop en Spark, in het faciliteren van gegevensverwerking en -analyse onderzocht. Verder worden machine learning en AI-technieken verkend om voorspellende modellen en geautomatiseerde besluitvorming te ondersteunen. Tot slot worden nuttige bronnen en cursussen gedeeld om je kennis van deze tools en technologieën uit te breiden.

Lees meer

Op zoek naar een uitdaging in data & analytics?

Bekijk hier alle actuele kansen! Bekijk vacatures